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LÍNEA DE TIEMPO EVOLUCIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN

av ARNOL ALEXANDER RUIZ PEREZ

" Es recomendable para series de tiempo que no presentan patrones de tendencia, estacionalidad o ciclisidad en los datos"

EL PROMEDIO MÓVIL. Fórmula Ft= Dt -1+Dt -2+Dt- 3+Dt…+Dt-n ___________________________ n Ft : Pronóstico del siguiente periodo t. Dt Valor observado de la demanda en el periodo t. n: numero de periodos a considerar en el promedio móvil. El promedio móvil siempre se mantendrá entorno a los datos históricos. Ejemplo. Vamos a considerar los valores que utilizamos para ejemplo de último dato. Semana Ventas 1 58 2 60 3 44 4 46 5 54 6 52 7 44 8 48 9 52 10 42 11 46 12 43 13 58 14 58 15 53 16 58

EJEMPLOS

La fórmula de suavizamiento exponencial Fórmula de suavizamiento exponencial simple Ft= Nuevo pronóstico Ft-1= Pronóstico del periodo anterior α = constante de suavización At-1= demanda real del periodo anterior Ejemplo de suavización exponencial Luz Verde es una empresa de seguros que ha decidido expandir su mercado a la ciudad capital de un país. Por ser la ciudad que congrega más habitantes, han decidido comenzar ofreciendo servicio de seguro para coches. Como ejercicio inicial, la empresa desea pronosticar cuántos seguros de vehículo serán contratados por las personas de la ciudad capital, para lo cual usarán como dato inicial los seguros de vehículos contratados en otra ciudad con menos habitantes, pero con mayor posicionamiento en el mercado. El pronóstico de demanda del período 1 es 2869 seguros de carro adquiridos por personas, pero la demanda para ese periodo fue de 3200. La compañía según su criterio asigna α=0,35. La demanda del próximo periodo es: Ft= 2869+0.35(3200-2869) =2984.85 Este mismo ejercicio lo realizó a través del año, obteniendo la siguiente tabla comparativa entre lo realmente obtenido (demanda – segunda columna) y lo pronosticado en ese momento (tercera columna) Periodo Demanda Pronóstico 1.00 3,200 2,869.00 2.00 3,108 2,984.85 3.00 2,930 3,027.95 4.00 2,801 2,993.67 5.00 2,316 2,926.23 6.00 2,444 2,712.65 7.00 2,719 2,618.62 8.00 3,133 2,653.76 9.00 3,459 2,821.49 10.00 2,819 3,044.62 11.00 2,773 2,965.65 12.00 2,321 2,898.22

Por ser pronósticos planificados, dan mucho más valor que los pronósticos intuitivos.

Facilita la toma de decisiones, pues proporciona datos futuros.

Es ideal para cuando se necesitan pronosticar sistemas de inventario que contienes miles de artículos e incluso también se puede usar también con pocos datos, es ideal también para pequeñas empresas.

Ventajas

Es una técnica popolar para los pronósticos de corto plazo

El Suavizamiento exponencial, revisa continuamente el valor estimado a la luz de las experiencias más reciente. Éste método se encarga de suavizar los valores pasados de una serie, en una forma exponencialmente decreciente.

TÉCNICA DE SUAVIZAMIENTO

Proyecta valores durante el periodo de pronósticos, enfocándose en el valor promedio de la variable que se calcula durante una cantidad específica de periodos anteriores.

¿Cuál es su utilidad?

*Sirve para estimar valores futuros enfocados en los datos históricos

Es un indicador de tendencias, éste, maneja sólo los últimos periodos de datos conocidos.

TÉCNICA DE PRONÓSTICOS DE PROMEDIOS MÓVILES

¿Qué es?

PRONÓSTICOS DE SERIES DE TIEMPO