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MEDIDAD DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIA = X (OBTENEMOS DE LA SUMA TODOS SUS VALORES DIVIDIDO ENTRE EL NUMERO DE DATOS)

llamada también ¨PROMEDIO¨ los valores grande aumentan la media; los datos pequeños disminuyen la media.

NO RECOMENDABLE CUANDO SE TRABAJA CON DISTRIBUCIONES MUY ASIMETRICOS

ES SENSIBLEA VALORES EXTREMOS

EN LA GRAFICA DE FRECUENCIAS REPRESNTA EL CENTRO DE GRAVEDAD.

EL VALOR ES UNICO PARA UNA SERIE DE DATOS

ES LA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL MAS USASDA

MEDIA = (x+x1+x2+x3...xn)/n

MEDIANA = Md (ES ELVALOR QUE DIVIDE A UNA SERIE DE DATOS EN DOS PARTES IGUALES.)

En el caso de que tengamos una tabla de frecuencias se calcula en primer lugar el número de observaciones N dividido entre 2. Si N/2 no coincidiese con ningún valor de la columna de frecuencias acumuladas, la mediana seria el primer valor de xj con frecuencia absoluta acumulada Nj mayor que N/2.

DESVENTAJAS

Establece los valores extremos. Es recomendable para distribuciones muy asimétricas

Establece los valores extremos. Es recomendable para distribuciones muy asimétricas

ME= Lm + Am[(n/2- Fm-1)/fm]

¨n¨ es impar

ME= X(n+1/2)

¨n¨es par

ME= X(n/2)+X(n/2+1)/2

MODA = Mo

Indica el valor que mas se repite o la clase que posee mayor frecuencia.

DEVENTAJAS

Pueda que no se presente. Puede existir mas de una moda.

VENTAJAS

Es estable a los valores extremos Es recomendable para el tratamiento de variables cualitativas

DATOS AGRUPADOS

D1= (fi-fi-1) D2=(fi - fi+1)

MO =L0 +A0[d1/(d1+d2)]

DATOS NO AGRUPADOS

54; 63; 91, 59; 54; y 69 La Moda =54, pues se repite dos veces.

NOS SIRVEN PARA DESCRIBIR CARACTERISTICAS DE UN ESTUDIO CON DATOS CUANTITATIVOS.