MÉTODOS DE MUESTREO Y ELTEOREMA DE LÍMITE CENTRAL

Mer av detta

Medidas de Posición

av Ernesto Zeña R

NIA 530

av Lisbeth Olivares

Muestreo Probabilistico.

av Oscar Vivas

NIA 530

av Lisbeth Olivares

MÉTODOS DE MUESTREO Y EL TEOREMA DE LÍMITE CENTRAL

TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

Distribución está sesgada o tiene colas gruesas.

Distribución es simétrica.

Muestra tan pequeña como 10.

La aproximación mejora con muestras más grandes.

ERROR DE MUESTREO

Su parámetro es correspondiente.

Poco probable que la media de la muestra sea exacta a la media de la población.

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

La muestra se extrae de las unidades primarias.

La población se divide en unidades primarias.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Cada elemento o individuo de la población tenga la misma posibilidades.

Es el más común.

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA

Distribución del muestreo de la media de la muestra es de forma de campana.

Hay menos variaciones de distribución de la media.

Igual a la media de la población.

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

Elemento kth se selecciona para la muestra.

Se selecciona un punto de partida aleatorio.

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

Con una organización de investigación puede ramificar a la población.

Conseguir sus propiedades sean extrapolables a la población.

Selecciona una muestra aleatoria.

La población se divide en varios números, llamados estratos.

RAZONES

Algunas pruebas son de naturaleza destructiva

Las pruebas destruyen el artículo muestreo.

Puede ser prohibitivo.

Imposible comprobar o localizar a los miembros de la población.

Lento para contactar a todos los miembros de la población.

Estimar adecuadamente el valor del parámetro de población, ahorrando tiempo y dinero.