MODELOS ESTRUCTURALES
- Dependencia de datos: Los modelos estructurales dependen de datos precisos y completos para proporcionar resultados confiables, por lo que la falta de datos puede afectar su utilidad.
- Interpretación subjetiva: La interpretación de los modelos estructurales puede variar según la persona, lo que puede llevar a diferentes conclusiones y decisiones.
CONTRAS
Complejidad
lo que puede dificultar su uso y aplicación
Algunos modelos estructurales pueden resultar complejos y difíciles de entender
Falta de flexibilidad
Estos modelos pueden ser inflexibles y no permitir cambios o ajustes fácilmente
Simplificación excesiva
lo que puede llevar a una representación incompleta o inexacta del sistema
Los modelos estructurales pueden simplificar demasiado la realidad
Pros
Comunicación efectiva
tanto dentro de un equipo como a personas externas
Los modelos estructurales son una forma efectiva de comunicar ideas y conceptos
Facilitan la toma de decisiones
Estos modelos proporcionan información valiosa que puede ayudar en la toma de decisiones sobre cambios o mejoras en un sistema
Predicciones y análisis
Los modelos estructurales permiten realizar predicciones y análisis sobre el comportamiento y rendimiento de un sistema
Identificación de relaciones
Estos modelos permiten identificar y visualizar las relaciones y conexiones entre diferentes componentes de un sistema
Organización y claridad
Los modelos estructurales proporcionan una forma ordenada y clara de representar la estructura de un sistema o fenómeno
