PROYECTOS EN CIENCIAS DE DATOS

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ACELERACION TECNOLOGICA IMPACTANDO AERAS DE DESARROLLO DE CONOCIMIENTO HUMANO

REINGENIERIA DE PROCESOS Y MEJORAS EN COSTOS, TIEMPOS E INDICADORES FINANCIEROS, FRENTE A LOS CLIENTES MEJORA EN TIEMPOS Y ACCESIBILIDAD A LA INFORMACION

FUENTES DE INFORMACION:

https://www-sciencedirect-com.translate.goog/topics/computer-science/data-mining-process?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=rq#:~:text=Data%20mining%20is%20as%20much,modeling%252C%20evaluation%252C%20and%20deployment.

DESPLIEGUE

EJECUCIÓN, COMUNICACION DE RESULTADOS, MONITOREO , RELACIONAMIENTO CON LOS STAKEHOLDERS

MODELAMIENTO

ACTIVIDADES

EXPLORACION DE DATOS

VALIDACION DE DATOS CON EL CLIENTE, ENTRENAMIENTO DE LA HERRAMIENTA REVISION DE VARIABLES , ANALITICA DESCRIPTIVA Y PRESCRIPTIVA

REVISION DE VARIABLES, CONJUNTOS DE DATOS RELEVANTES Y NIVELES DE DETALLE

REVISAR LA INFORMACION Y FUENTES DISPONIBLES Y LA INFERENCIA ENTRE LAS MISMAS, CALIDAD DE LOS DATOS

EXPLORAR LOS MODELOS DE DATOS QUE MAS SE ADAPTEN AL NEGOCIO, IMPORTANTE CONTRASTAR VARIOS MODELOS

MEJORAS PARA LOS DIFERENTES STEKHOLDERS

ANALIZAR PREVIAMENTE EL NEGOCIO Y LAS VARIABLES PERMITE MEJORAR LOS TIEMPOS DE ENTREGA

PREPARACION DE DATOS

IDENTIFICACION DEL PROBLEMA

CONOCER EL NEGOCIO Y ENTORNO, SUS ACTIVIDADES VA A PERMITIR ENTENDER MEJOR EL ROL DE LA SOLUCION QUE SE QUIERE DAR.

RETOS Y DIFICULTADES

IMPACTOS

ASPECTOS PROCEDIMENTALES EN CADA ETAPA

PROYECTOS EN CIENCIAS DE DATOS

ETAPAS