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av Adriana Tapia för 3 årar sedan

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Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio

En el ámbito de las técnicas de muestreo, existen varios métodos que se utilizan para estudiar una población específica. El muestreo aleatorio sistemático implica seleccionar elementos de manera ordenada, lo que asegura una cobertura completa y es fácil de aplicar, aunque puede introducir sesgo si la constante de muestreo está relacionada con el evento de interés.

Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio

Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio

No Probabilístico

Accidental o consecutivo
Intentar incluir a todos los sujetos accesibles
Los que aplican la muestra eligen el lugar
Dispocición accidental
Elección de modo casual
Reclutar casos
Por conveniencia
Proximidad
Accesibilidad
Intencional
La muestra es muy pequeña
Población muy variable
población limitada
Casos caracteristicos

Probabilístico

Conglomerados

El cálculo del error estándar es más complejo

El Error estándar es mayor que en otros tipos de muestreo

Es preciso tener un listado de las unidades primarias del muestreo.

eficiente en poblaciones grandes y dispersas

Se realizan varias Faces de muestreo sucesivas
Consiste en elegir de forma aleatoria

barrios o conglomerados

Unidades más pequeñas

Consultorio

escuelas

cuadras

Aleatorio sistemático

Si la constante de muestreo está asociada con el evento del interés, las estimaciones pueden tener sesgo de selección.

Cuando la población esta ordenada asegura cobertura de unidades de todos los tipos.

No siempre es necesario tener listado de la población

Fácil de aplicar

Selección de los elementos de la lista
El Elegir número aleatorio entre 1 y K
Definir el intervalo
Conseguir un listado de los "N" Elementos de la población
Criterio de distribución

Loa más similares tienden a estar más cercanos

Aleatorio Estratificado

Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.

Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de variables seleccionadas.

Se obtiene estimaciones más precisas

asignación óptima
asignación proporcional
se determinan los estratos, para seleccionar y extraer

nivel socioeconómico

sexo

Edad

Aleatorio Simple
Cada elemento tiene la misma probabiilidad de inclusión

Desventajas

Puede no representar de forma adecuada a la población

Requiere listado completo de toda la población

Ventajas

Existen paquetes informáticos para analizar

Cálculo rápido de medidas y varianzas

Sencillo y de fácil compresión