Кейс ТГУ | Mindomo 思维导图

更多类似内容

ментальная карта

由Андреева Екатерина

Психодиагностический метод

由Рома Иванов

карта

由Кирилл Нестеров

Для утверждения

由beup piter

Создать свой кейс

Код подключения:

7MSDW

мотивированность

креативность

интеллект

профессиональный интерес

любознательность

рекрутинг

поиск талантов

(ml) методы ML

(ml) предобработка данных

(ml) статистика

(ml) Python

(dm) Big Datamining ВКонтакте

(dm) основы python

НИР

подготовка команды

поддержка принятия решений

анализ данных

прогностические модели

сопровождение одаренных после поступления

вовлечение факультетов

отчисляемость

успеваимость

запрос на индивидуализацию

география

Hi Po Student

% поступивших

Коммерциализация

Продажи

Информационный портфель

Проектирование продукта

e-mail маркетинг

событийный маркетинг

клиентская база

инструменты DM

коммерческое предложение

буклет

презентация

лендинг

data set "полуфабрикат"

"полевой" сбор

собственные инвестиции

ранний рекрутинг

персонализация коммуникаций

экспансия в другие регионы

изменение стратегии и тактики рекрутинга

Балл ЕГЭ

отсутсвие эффекта

недоступность цирового следа

слабый цировой след

низкая точность модели

Риски

Управление изменениями

субсидии (ВИУ)

KPI

цифровой след

гранты (РФФИ)

ml Python

dm Python

ПК

специалист DM (2)

Укажите

лаборатория наук о больших данных и проблемах общества
заведующий
Вячеслав Гойко

лаборатория наук о больших данных и проблемах общества
лаборант
Роман Палкин

специалист ML (2)

Укажите

лаборатория наук о больших данных и проблемах общества
заведующий
Вячеслав Гойко

Институт человека цифровой эпохи
магистрат
Константин Корепанов

специалист PD (2)

Укажите

Факультет психологии
доцент
Мацута Валерия

ПИ РАО
сосискатель
Павел Киселев

Product Owner (1)

Человек, отвечающий за разработку продукта. Как правило, это менеджер проекта для внутренней разработки и представитель заказчика для заказной разработки.

Укажите

САЕ Институт человека цифровой эпохи
Зав. лабораторией
Артем Фещенко

Ресурсы

данные

прогнозирование

обучение моделей

финансы

программное обеспечение

оборудование

команда

dm API ВКонакте

Объект

абитуриенты

Цель

Прогнозируемые характеристики

(pd) конфиденциоальность

Обеспечение конфиденциальности психодиагностической информации, полученной от испытуемого на основе «личного доверия». Психолог обязательно предупреждает испытуемого о том, кто и для чего может использовать эту информацию. Психолог не имеет права скрывать от испытуемого то, какие решения могут быть вынесены на основе психологической диагностики. Психолог хранит профессиональную тайну: не передает лицам, не уполномоченным вести психодиагностическую практику, инструктивных материалов, не раскрывает перед потенциальными испытуемыми секрет той или иной психодиагностической методики, на котором основана его валидность.

(pd) программа обследования

Разработка комплексной программы обследования, исходя из требования максимальной эффективности диагностики: максимум надежности при минимуме затрат. Обязательное рассмотрение наряду с наиболее вероятной и альтернативную диагностическую гипотезу (интерпретацию данных), применяя в психодиагностике принцип, аналогичный принципу «презумпции невиновности» в судопроизводстве.

(pd) протокол

Проведение психодиагностики с соблюдением протоколов в соответствии с профессионально-этическими принципами и интересами психологии и образовательной деятельности.

(pd) репрезентативность и валидность

Отвечает за решения, принимаемые на основе тестирования, обеспечивая их соответствие репрезентативности и прогностической валидности методики. Предупреждает возможные ошибки, допускаемые непрофессионалами, не знакомыми с ограничениями в использовании того или иного теста.

(pd) специальные методы

Вести картотеки и личной библиотеки методик, применяемых в образовании. Параллельное применение стандартизованных и не стандартизованных методик.

(pd) основы психометрики

Владение основами дифференциальной психометрики

(pd) общие методы

Знание и применение на практике общих теоретико-методологические принципов психодиагностики

Компетенции

отсутствуют

есть в вузе

Проект

Исследование возможностей анализа больших пользовательских данных из социальных сетей для выявления, привлечения и закрепления талантливой молодёжи в региональных вузах.