作者：Vanessa de Anda 4 年以前
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Análisis de datos e interpretación de resultados
El análisis de datos es crucial para entender y dar significado a las categorías y respuestas recopiladas en una investigación. Los datos pueden ser cuantificados, es decir, ya elaborados, o no estructurados, obtenidos de observaciones y entrevistas informales.
開啟
Análisis de datos e interpretación de resultados REQUISITOS Y VALIDEZ DE CONCLUSIONES Debe aplicarse por lo común algún test de significación a los datos, para verificar la hipótesis TÉCNICAS- TEORIZACION, SELECCIÓN SECUENCIAS Interpretación de resultados positivos respecto a las hipótesis formuladas La interpretación no debe exceder a la información que aportan los datos. Datos no estructurados- se recogen de observaciones o entrevistas no estructuradas Mucho material Datos no cuantificados-Ayudan a entender el significado de las categorías Datos cuantificados- son datos elaborados Topic principal CONCLUSIONES RESULTADOS EN TABLA CON OBSERVACIONES EXPLICATIVAS La interpretación en el caso de la investigación cualitativa ESTUDIO Y ANÁLISIS Buscar un significado más amplio a las respuestas en relación a datos disponibles Contrastar resultados del análisis de los datos con las hipótesis creadas La relación análisis-interpretación varía en cada estudio dependiendo del diseño Interpretación de los resultados negativos respecto a las hipótesis formuladas Deben aceptarse, pues tendrán su propio significado y valor.
