类别 全部 - analítica - predicción - datos - pacientes

作者:Heidy Nayibe Sanchez Zuluaga 4 年以前

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Big Data En Salud

El uso del big data en el ámbito de la salud ofrece múltiples ventajas para mejorar la toma de decisiones y la personalización de la atención sanitaria. Los profesionales pueden utilizar estos datos en tiempo real para rastrear la propagación de enfermedades y adaptar las respuestas, como garantizar el stock de vacunas en las áreas necesarias.

Big Data En Salud

Big Data En Salud

Mapa mental sobre big data, y sus respectivas diviciones


Para que sirve

Es capaz de predecir, por ejemplo, dónde habrá más mujeres con cáncer de mama, geográficamente hablando, o en qué época del año se va a elevar el índice de mortalidad infantil”,

Con esos insumos también se pueden hacer análisis predictivos y conocer los riesgos de salud de las poblaciones afiliadas para resolver una de las urgencias del sector.

Analisis

Los profesionales sanitarios pueden utilizar la analítica de big data en tiempo real para saber dónde se está extendiendo un virus de la gripe y a qué ritmo, pueden adaptar la respuesta y garantizar el stock de vacunas suficiente para los sitios que lo necesiten.

Objetivo

Es sacarle el máximo partido a estos datos y hacer que sean lo más útiles posible con vistas a una posterior toma de decisiones, así como para conocer más en profundidad el perfil, las necesidades y las demandas del público
Subtopic

Topic principal

Beneficios

• Facilitar el seguimiento de las preferencias del médico, referencias y datos de citas clínicas. • Impulsar los esfuerzos de marketing de atención médica con información sobre las necesidades y preferencias de los consumidores, pacientes y médicos
• Obtener una visión holística de 360 grados de los pacientes. • Mejorar la personalización y la eficiencia de la atención con perfiles integrales de pacientes. • Identificar mercados geográficos con un alto potencial de crecimiento.

¿Que es?

Hace referencia a la gestión y análisis de datos de volumen tan grande que no pueden ser tratados con los métodos normales