Le projet vise à développer un système de recommandation de films en utilisant des algorithmes de deep learning, plus précisément l'apprentissage non supervisé. L'objectif principal est de prédire si les clients aiment ou n'
Manque de matériel informatique mémoire insuffisante pour entrainement des modèles
Manque de performance du modèles deep learning on a pas beaucoup données
manque de personnel je vais réaliser le projet seul l
Risque de gestion du temps
Livrables
Application de recommandations de films et des produits avec Deep Learning
(Apprentissage non supervisé)
Enveloppe budgétaire
6100 euro
RACI
Responsable de projet Melle IRNATENE Ouiza
Description fonctionnelle
Détection des caractéristique(feature selection )
Évaluation et entraînements les modèles (algorithmes de deep learnnig)
Algorithmes Deep Learning
Collecte et préparation des données
Périmétre
détection des caractéristique a partir des donnée pour prédire si un client aime ou n’aime pas un produit .
Objective
l’objectif du projet est de propose un systèmes de recommandation pour proposer des films à des clients pour les satisfaire et augmenter les profits des entreprises .
Contexte
Utilisation de deep learning(Apprentissage non supervisé) pour Prédire si les clients aime ou n’aime pas le film pour le recommandé et Un systèmes pour prédire des notes donnée par des utilisateurs a un film de 1 a 5 .
