Fishbone
Máquina
Problemas de conexão
Dificuldades na propagação de dados para o sistema.
Equipamentos desatualizados
Tecnologia inutilizável pode não ser compatível com o sistema.
Material
Contaminação durante a coleta
Presença de sujeiras podem afetar os dados coletados.
Tipos de grãos diferentes
A variedade de grãos pode exigir ajustes no processo.
Mão de Obra
Erros humanos na colhimento de dados
Falhas no registro de dados.
Falta de treinamento da equipe
A equipe pode não estar apta/preparada para operar o tipo de equipamento.
Método
Integração manual propensa a erros
A transferência manual de dados pode gerar erros.
Método de coleta de dados incoerentes
Diferentes procedimentos de coleta podem gerar dados incompatíveis.
Meio Ambiente
Falta de infraestrutura adaptada
Falta de suporte adequados para equipamentos.
Condições climáticas desfavorável
Chuva, umidade ou calor excessivo podem afetar a coleta de dados.
Medida
Métricas de umidade incoerentes
Diferentes meios de medição de umidade podem gerar diferenças.
Dados coletados imprecisos
Sensores podem fornecer dados incorretos.
