类别 全部 - correlación - importancia - variables - ishikawa

作者:emer ortiz diaz 5 年以前

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Herramientas estadisticas aseguramiento de la calidad

Las herramientas estadísticas son esenciales para garantizar la calidad en diversos procesos. Entre ellas, el diagrama de correlación o de dispersión se utiliza para analizar datos bivariados e identificar relaciones causa-efecto.

Herramientas estadisticas aseguramiento de la calidad

Aplicación de las herramientas estadísticas para lograr el aseguramiento de la calidad.

histogramas de frecuencia

Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
Permite controlar y comparar procesos.
Permite analizar procesos y descubrir factores susceptibles de mejora.
Calcular promedios y desviaciones estándar de los intervalos.
Permite comprender la distribución de los datos.

Diagrama de flujo

Muestra el proceso en forma secuencial y permite analizar cuellos de botella, prioridad de materiales y un entendimiento claro del proceso.
Son una excelente herramienta para capacitar a los nuevos empleados y también a los que desarrollan la tarea, cuando se realizan mejoras en el proceso.
Permiten identificar los problemas y las oportunidades de mejora del proceso.
Favorecen la comprensión del proceso al mostrarlo como un dibujo.

Diagrama de Pareto

Permite representar en forma ordenada el grado de importancia que tienen los diferentes factores en un determinado problema.
Ayuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras menos significativas.
Proporciona una visión sencilla y rápida de la importancia relativa de los problemas.
Permite centrarse en los aspectos cuya mejora tendrán más impacto, optimizando por tanto los esfuerzos.

Hoja de control

Es una matriz de doble entrada que sirve para tomar datos en un proceso. Contiene información del producto y las variables que se van a medir.
Facilita el inicio del pensamiento estadístico.
Estas hojas reflejan rápidamente las tendencias y patrones derivados de los datos.

Gráfica de control

Es un diagrama que muestra los valores producto de la medición de una característica de calidad, ubicados en una serie cronológica.
No basta analizar y controlar un proceso. Es necesario mejorarlo. Con el diagrama de Shewhart identificamos dónde se generaron las fallas y tenemos datos de entrada para hacer análisis de causas en aras de plantear soluciones a las fallas.
Conoces el comportamiento del proceso. ¿Es estable?, ¿se mantiene? ¿Qué tan frecuente se sale de control? Esto te permite intervenir sobre el proceso para mejorarlo.
Permite analizar un proceso y determinar qué es lo normal en él, cuando algo no está bien, o si ha mejorado o empeorado a través del tiempo.

Diagrama de correlación o de dispersión.

Es una herramienta utilizada con frecuencia cuando se desea realizar un análisis gráfico de datos bivariados, es decir, lo que se refiere a dos conjuntos de datos.
Reconocer relaciones estáticas o dinámicas entre las variables.
Útil para mostrar lo que sucede a una variable cuando otra cambia con la finalidad de probar la teoría de que las dos variables se relacionan.
Establecer las relaciones entre causa y efecto.
Probar las relaciones causa – efecto, aclara si existe alguna relación y la intensidad que pudiera tener la misma.

El diagrama de causa efecto o espina de pescado o diagrama de Ishikawa.

Permite realizar análisis de causas/subcausas y efectos, que conlleven a diseñar estrategias para solucionar problemas en los procesos y procedimientos de la organización.
Muestra la relación sistemática entre un resultado fijo y sus causas.
Explica cómo diversos factores que afectan un proceso pueden ser clasificados y relacionados de cierta manera.