La teoría de colas en la investigación operativa se centra en el análisis y optimización de los sistemas de espera, específicamente en cómo los clientes son atendidos por servidores.
Permite analizar el riesgo de la inversión, ya que obtendremos aproximaciones de las probabilidades de éxito y fracaso.
Cuando lo utilizamos en sistemas de trading, nos puede ayudar a darnos cuenta de que el sistema no es útil o va a dejar de serlo
Genera múltiples posibilidades de escenarios futuros
Utilidad
Creación de modelos de gestión de riesgo
Valorar productos financieros complejos como las opciones financieras
Crear, valorar y analizar carteras de inversión
Definicion
La simulación de Montecarlo es un método estadístico. Este es utilizado para resolver problemas matemáticos complejos a través de la generación de variables aleatorias.
Simulador Arena
Caracteristicas
Métricas de rendimiento, análisis estadístico y generación de informes.
Capacidades realistas de animación en 2D y 3D.
Amplia gama de opciones de distribuciones estadísticas para modelar la variabilidad del proceso
Bloques de construcción predefinidos para modelar el proceso sin necesidad de programación.
Importancia
Toma de decisiones en base a datos o Data Driven Decision mediante la utilización de herramientas como Tableau.
Encontrar puntos relevantes en sus procesos, sea cuellos de botellas, sobredimensionamientos o debilidades.
Evaluar alternativas a los procesos existentes sin interrumpir la operativa actual.
Interpretación realista de los datos.
Ventajas
Diagnosticar y solucionar problemas
Reducir riesgo en grandes inversiones
Reducir o eliminar los cuellos de botella
Explorar nuevos procedimientos o escenarios sin interrumpir el sistema actual
Permitir la visibilidad del efecto de un cambio en un proceso
Es un software de simulación de eventos discretos para la optimización de procesos complejos.
Teoria de colas
Cola
Es el lugar en el cual los clientes realizan la cola hasta ser atendidos. Existen diferentes tipos como la cola prioritaria, aleatoria o LIFO. En el caso de esta última, el orden seguido depende del orden de llegada.
Fuente de entrada
Se trata del total de clientes que pueden llegar a solicitar un servicio en un momento concreto. Sigue una distribución de Poisson y puede tener un tamaño finito o infinito.
Mecanismo de servicio
Es el número de clientes que pueden ser atendidos a la misma vez. Cada uno de los puestos que permite atender a un cliente se llama servidor, si hay uno se le conoce como monocanal y si hay más, es multicanal.
