作者：MARTIN ELIAS BARRIO 1 年以前
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La variedad hace que el Big Data sea muy grande. Big Data proviene de una gran variedad de fuentes y generalmente es uno de tres tipos: datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. La variedad de tipos de datos con frecuencia requiere capacidades de procesamiento distintas y algoritmos especializados.
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Velocity representa la velocidad a la que los datos se procesan y se vuelven accesibles. Hoy en día, si la entrega no es en tiempo real, por lo general no es lo suficientemente rápido.
La veracidad se refiere a la calidad de los datos que se están analizando. Los datos de alta veracidad tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales.
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Una gran cantidad de datos a menudo tiene información valiosa, cómo lograr ese valor de manera eficiente es un desafío diario.
La visualización es crítica en el mundo de hoy. El uso de tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo para transmitir significado que hojas de cálculo e informes repletos de números y fórmulas. Los datos de alto volumen, alta velocidad y alta variedad deben procesarse con herramientas avanzadas (analíticas y algoritmos) para revelar información significativa.
Se refiere a la velocidad con la que se generan los datos. Los datos de alta velocidad se generan con tal ritmo que requieren técnicas de procesamiento distintas (distribuidas).
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Se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que necesitan ser analizados y procesados, que ahora son con frecuencia más grandes que terabytes y petabytes.
El gran volumen de los datos requiere tecnologías de procesamiento distintas y diferentes que las capacidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento.
