Proyecto IA

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Contexto

Datos

Machine Learning

Dep Learning

IA

Tiempos

Los tiempos asignado para este proyecto son: Feche de inicio: 26/11/2023 Fecha tentativa de resultados: 4m

2024

2025

2026

2027

¿Qué necesito para esto?

Adicional, aplicar lo aprendido en data

Aprender de Prgramatic

Implementar en Meta y Google Ads

Dominio Completo de Excel

Dominio y comprensión de la cuenta

A la fecha estamos trabajando para una multinacional, en la cual, estamos desarrollando el rol de asistente, nos estamos ganado un sueldo de $2.200.000 de pesos, el cual se va pagando responsabilidades y gastos que no nos estan dando para subsistir Pero .Vamos a aprovechar la oportunidad buscando: 1. Buscar un asenso al puesto de specialist 2. Mejorar el sueldo para cobrir mis responsabilidades. 3. Completar el año para obtener más y mejor experiencia.

WPP-Cuenta Dell

La fase dato toma lugar en medio de un contexto profesional , donde se tiene un trabajo pero aún no es suficiente para mejorar la calidad de vida de mi familia, ni la mi, cuandoi digo la mia me refiero a que no puedo comenzar a desarrollar mis proyectos o hacer lo que me gusta. Pero: Encuentro la solución a esto, gestionando este espectro de mi vida como la evolución de ideas, a proyectos. Este mapa es para plantear el cómo, el para qué y el tiempo que debe tomar cada uno de ellos.

Cundo llegos a este punto de haber obtenido todas las bases necesarias, se sabra como aplicar cada una al proyecto, y ya solo sera desplegar lo aprendio en el posterior a haber gestionado todo y obtenido resultados se tiene lo suficiente para: 1. Crear un portafolio 2. Realizar una Marca personal 3. De ser el caso generar contenido

Aprender

Data Marketing

Gestion de proyectos

Aplicarlo a

¿Qué necesito para esto?

Construir las bases en

Ingles

Analisis de Datos

Python

Business Inteligence

Matematicas

Estadistica

SQL

Excel

Hay que tener claro este esquema, ya que es el eje principal de todo el proyecto, el objetivo general de todo esto es poder llegar a un punto en la vida donde se pueda crear inteligencia Artifical, pero antes ,haber pasado por cada una de sus respectivas areas. Iniciando por: 1. Datos = Data Analist 2. Machine Learning = Data Ingeniere 2. Deep Learning / IA = Data Science Este perfilamiento o segmentación de cada uno, es con el fin de poder diferenciar en que parte de este proceso se esta y que proyecto puede surgir de cada uno de estos campos buscando como unico resultado un Sart up que tengo como Nuclio la IA

Aplicación Fase dato