类别 全部 - estadística - machine-learning - programación - modelado

作者:Miguel Angel Yllanes Lopez 1 年以前

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R vs Python

El texto compara las características de R y Python, dos lenguajes de programación ampliamente utilizados en el análisis de datos y la ciencia de datos. R se destaca por su capacidad para realizar análisis estadísticos y gráficos avanzados, siendo ideal para investigaciones científicas y análisis de negocios.

R vs Python

Miguel Ángel - Marta

R vs Python

Las organizaciones suelen usar una combinación de ambos

R

GGPLOT2

Es la mejor opción, por su componente gráfico

Depender de librerías fuera de R

Funciones matemáticas (ej. distribución de probabilidades, modelos estadísticos)

Excel, archivos de texto

Necesita de conocimientos avanzados, por lo que no es recomendado para principiantes
Usos: Análisis del comportamiento del consumidor
Indicado para personas con poca experiencia en programación
Jupyter Notebook
TensorFlow
Pandas
Numpy
Analítica de negocios
Investigaciones cientificas
Reportes
Gráficas
Análisis
Carreras Analíticas
Analisis Estadisitico y Graficos
Enfocado al Negocio

Recursos / Fuente de Datos

Subtopic

Elegir según:

La persona que va a estar utilizando el lenguaje de programación
Dificultad de aprendizaje
Objetivo del uso de los datos

Python

Visualización
Modelado

Librerías, como Numpty

Exploración

Librería PANDAS

Recolección

Soporta toda clase de formato de datos

Lenguaje fácil de aprender, indicado para principiantes
Usos: Reconocimiento facial
Indicado para Machine Learning
Tools
Specialized
RStudio
CRaw
Uso
Datos
Software
Productos de Datos
Facil Integración con otros programas
Carreras Tecnicas
Programación POO / Métodos / Clases
Labores Técnicas / Desarrollador