作者：Darwin Durán 5 年以前
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El análisis de correlación se basa en medir la fuerza y dirección de la relación entre dos variables utilizando distintos coeficientes, como el de Pearson. Este análisis se complementa con diagramas de dispersión que visualizan la relación, pudiendo adoptar formas lineales, exponenciales o parabólicas.
開啟
REGRESION Y CORRELACIÓN Análisis de correlación se hace utilizando el coeficiente de correlación correlación de Parson describe el grado o fuerza con que se produce esta relación Diagrama de disperción es subjetivo puede dibujarse como lineal
exponencial
parabolico
se debe tener en cuenta la línea debe ser representativa al menos pasar por el medi y ser sencilla la línea debe reflejar la mejor tendencia de los puntos en la gráfica la forma que toma el conjunto de puntos Regresión Utilizando la predicción su análisis da lugar a una ecuación matemática que permite describir la relación existente entre dos variables método estadístico para investigar relaciones La relación entre dos variables se puede clasificar así covariación casual cuando la correlación es casual o accidental Concordancia dos variables independientes Dependencia indirecta dos variables demuestran correlaciónatravés de una tercera interdependencia influencia recíproca Dependencia causal unilateral cuando una de las variables influye en la otra pero no al revés
