Existem diferentes tipos de variáveis utilizadas para classificar dados em estudos e análises. As variáveis qualitativas ou categorizadas são divididas em duas subcategorias: nominais e ordinais.
É quando os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas que têm ordenação natural. Exemplo: escolaridade, classe social, gravidade de uma doença etc.
São dados distribuídos em categorias mutuamente exclusivas, mas são indicadas em qualquer ordem. Exemplo: cor de cabelo, tipo de sangue, gênero, religião etc.
Assume qualquer valor num dado intervalo. Exemplo: tempo de espera, quantidade de chuva ect.
Só pode assumir alguns valores em um dado intervalo. Exemplo: números de filhos, quantidades de moedas em um bolso, numero de pessoas numas sala.
Condição ou característica das unidades da população; pode assumir valores diferentes em diferentes unidades. Exemplo, a idade das pessoas residentes no Brasil é uma variável.
É quando os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas. Exemplo: time de futebol do qual a pessoa é torcedora, sexo, cidade de nascimento.
É expressa por números. Exemplo: idade, estatura, número de crianças numa escola, número de lápis numa caixa.