http://www.slideshare.net/ingenioalex/sistemas-expertos
http://www.slideshare.net/leonardobernalzamora/reglas-de-inferencia
http://www.dei.uc.edu.py/tai97/sexperto/HISTORIA.htm
http://www.monografias.com/trabajos10/exper/exper.shtml
http://sistemasexpertosx2011.blogspot.com/2011/04/sistema-experto-dipoem-v001.html
http://mariodiazonline.com/2011/10/el-sistema-experto-de-fertilizacion-sef-de-cenicana/
http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lis/moreno_a_jl/capitulo3.pdf
http://www.scribd.com/doc/42091193/03-Encadenamiento-hacia-adelante
Sistemas Expertos
SE basados en reglas
Lógica
Conclusiones
Base de Conocimiento
Reglas
Premisa y Conclusión
Deterministas
Variables
Estructura de Reglas
Conclusión
... entonces "conclusión"
Premisa
Si "premisa"...
Modos de Inferencia
Modus Tollens
De (P->Q) y ^Q, se infiere ^P
Regla de negación del consecuente
Modus Ponens
De (P->Q) y P, se deduce Q
Regla de afirmación de antecedente
Encadenamiento hacia adelante
El motorde inferencia dispara reglas cuyas premisas son empareja-das con la información contenida en la Memoria de Trabajo
Encadenamiento hacia atrás
Empieza con algún objetivo o hipótesis inicial y dis-para reglas que demuestren el objetivo
Historia
1980-1985
Revolución de los Sistemas Expertos
1979
XCON
Configura todos los ordenadores que saliesen de la Digital Equipament Corporation (DEC)
1973
TIERESIAS
Intérprete entre MYCIN y especialisras del mismo
1972
PROLOG
Lenguaje basado en las teorías de Minsky
MYCIN
Apliación medicina
1965
Dendral
Aplicación química
1958
McCarthy
LISP - Lenguaje IA
1957,
The General Problem Solver
Soluciona problemas de sentido común
1955
Newell y Simón
Teoría de la lógica
1950
Alan Turing
"Inteligencia y Funcionamiento de las Máquinas"
Partes
Subsistema de Aprendizaje
Brinda la capacidad de aprender
Subsistema de Explicación
Explica la razón por la conclusión realizada
Subsistema de Ejecución de Órdenes
Inicia acciones basadas en conclusiones del motor de inferencia
Interfaces de usuario
Enlace entre SE y Usuario
Subsistema de Adquisición de Información
Actua cuando el conocimiento inicial es muy limitado
Motor de Inferencia
Corazón del SE
Obtiene información de la Base del Conocimiento
Control de la Coherencia
Consistencia Base de Datos
Subsistema de Adquisición de Conocimiento
Controla flujo nuevo de conocimiento
Base del conocimiento
Datos y relaciones bien definidos
Componente Humano
Ingenieros del Conocimiento
Expertos Humanos
Ejemplos Actuales
SEF
Sistema Experto de Fertilización de sembríos
DIPOEM V001
Diagnostica un posible embarazo
Campos de Aplicación
Educación
Menor Aplicación
Transporte
Espacio
Militar
Ciencias Aplicadas
Ingeniería
Medicina
Industria
Negocios
Mayor Aplicación
Desventajas
No pueden resolver problemas de nivel general
Dificil acceso a información no estructurada
Poco flexibles a cambios
Su actualización pudiese necesitar reprogramación
Su adquisición o implementación pueden llegar a representar una inversión alta de dinero
Ventajas
Pueden realizar indefinidamente opercaciones monótonas y aburridas.
Capacidad para resilver problemas que sobrepasan la capacidad humana
Velocidad en solución de problemas
Combina el conocimiento de varios expertos humanos haciendose m◙s fiable.
Evita la necesidad de personal con altos niveles de experiencia.
Ganancia en términos monetarios, de tiempo y presición bastante altas
Su mantenimiento no necesita costos altos
Definición
"Sistema informático (hardware y software) que simula a los humanos en un área especializada."
"Programas que manipulan conocimiento codificado para resolver problemas."
"Programas que se realizan haciendo explicito el conocimiento en ellos."
"Software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema."
