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par Kamila Ramirez

http://www.slideshare.net/ingenioalex/sistemas-expertos

http://www.slideshare.net/leonardobernalzamora/reglas-de-inferencia

http://www.dei.uc.edu.py/tai97/sexperto/HISTORIA.htm http://www.monografias.com/trabajos10/exper/exper.shtml

http://sistemasexpertosx2011.blogspot.com/2011/04/sistema-experto-dipoem-v001.html http://mariodiazonline.com/2011/10/el-sistema-experto-de-fertilizacion-sef-de-cenicana/

http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lis/moreno_a_jl/capitulo3.pdf

http://www.scribd.com/doc/42091193/03-Encadenamiento-hacia-adelante

Sistemas Expertos

SE basados en reglas

Lógica

Conclusiones

Base de Conocimiento

Reglas

Premisa y Conclusión

Deterministas

Variables

Estructura de Reglas

Conclusión

... entonces "conclusión"

Premisa

Si "premisa"...

Modos de Inferencia

Modus Tollens

De (P->Q) y ^Q, se infiere ^P

Regla de negación del consecuente

Modus Ponens

De (P->Q) y P, se deduce Q

Regla de afirmación de antecedente

Encadenamiento hacia adelante

El motorde inferencia dispara reglas cuyas premisas son empareja-das con la información contenida en la Memoria de Trabajo

Encadenamiento hacia atrás

Empieza con algún objetivo o hipótesis inicial y dis-para reglas que demuestren el objetivo

Historia

1980-1985

Revolución de los Sistemas Expertos

1979

XCON

Configura todos los ordenadores que saliesen de la Digital Equipament Corporation (DEC)

1973

TIERESIAS

Intérprete entre MYCIN y especialisras del mismo

1972

PROLOG

Lenguaje basado en las teorías de Minsky

MYCIN

Apliación medicina

1965

Dendral

Aplicación química

1958

McCarthy

LISP - Lenguaje IA

1957,

The General Problem Solver

Soluciona problemas de sentido común

1955

Newell y Simón

Teoría de la lógica

1950

Alan Turing

"Inteligencia y Funcionamiento de las Máquinas"

Partes

Subsistema de Aprendizaje

Brinda la capacidad de aprender

Subsistema de Explicación

Explica la razón por la conclusión realizada

Subsistema de Ejecución de Órdenes

Inicia acciones basadas en conclusiones del motor de inferencia

Interfaces de usuario

Enlace entre SE y Usuario

Subsistema de Adquisición de Información

Actua cuando el conocimiento inicial es muy limitado

Motor de Inferencia

Corazón del SE

Obtiene información de la Base del Conocimiento

Control de la Coherencia

Consistencia Base de Datos

Subsistema de Adquisición de Conocimiento

Controla flujo nuevo de conocimiento

Base del conocimiento

Datos y relaciones bien definidos

Componente Humano

Ingenieros del Conocimiento

Expertos Humanos

Ejemplos Actuales

SEF

Sistema Experto de Fertilización de sembríos

DIPOEM V001

Diagnostica un posible embarazo

Campos de Aplicación

Educación

Menor Aplicación

Transporte

Espacio

Militar

Ciencias Aplicadas

Ingeniería

Medicina

Industria

Negocios

Mayor Aplicación

Desventajas

No pueden resolver problemas de nivel general

Dificil acceso a información no estructurada

Poco flexibles a cambios

Su actualización pudiese necesitar reprogramación

Su adquisición o implementación pueden llegar a representar una inversión alta de dinero

Ventajas

Pueden realizar indefinidamente opercaciones monótonas y aburridas.

Capacidad para resilver problemas que sobrepasan la capacidad humana

Velocidad en solución de problemas

Combina el conocimiento de varios expertos humanos haciendose m◙s fiable.

Evita la necesidad de personal con altos niveles de experiencia.

Ganancia en términos monetarios, de tiempo y presición bastante altas

Su mantenimiento no necesita costos altos

Definición

"Sistema informático (hardware y software) que simula a los humanos en un área especializada."

"Programas que manipulan conocimiento codificado para resolver problemas."

"Programas que se realizan haciendo explicito el conocimiento en ellos."

"Software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema."