ESTRUCTURACIÓN DE UN PROYECTO CIENCIA DE DATOS

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Evaluación

Estimar Presición

Pruebas del modelo

Validar Objetivos

Validar resultados

Despliegue

Aceptación del cliente

Integración con sistemas de información

Visualización de resultados

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Modelado

Desarrollo del modelo

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Preparar los datos

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CRIPS-DM

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Compresión de los Datos

Análisis descriptivo

CRIPS -DM

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Flujos de trabajo para científicos de datos

Verificar Calidad de los Datos

Recolectar y explorar Datos

Ideación

Dominio DS

Definición de artefactos de la metodología

TDSM

Definición gobierno de comunicación

Definición de equipo y roles

Desarrollo del Backlog

Definir criterios de éxito

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TDSP

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CRISP-DM

Identificar fuentes de datos

Entender que se quiere lograr y el impacto

Identificación de posibles retos y limitaciones

Identificación del problema

Comprensión del negocio