- COMUNICACIÓN DE RESULTADOS
- RETROALIMEMTACIÓN
- MEJORA CONTINUA
MEIDY LIZETH MORENO GUZMAN
DOCUMENTACIÓN DE CADA PROCESO
IMPLEMENTACIÓN BAJO METODOLOGIAS AGILES
ESTRUCTURACIÓN DE UN PROYECTO CIENCIA DE DATOS
Evaluación
Estimar Presición
Pruebas del modelo
Validar Objetivos
Validar resultados
Despliegue
Aceptación del cliente
Integración con sistemas de información
Visualización de resultados
Puesta en producción
Modelado
Desarrollo del modelo
Entender Workflow donde se aplica el modelo
Definir modelo a aplicar
Preparar los datos
Pruebas de calidad en los datos
CRIPS-DM
Normalización de datos
Limpieza de datos
Compresión de los Datos
Análisis descriptivo
CRIPS -DM
Comprender como se generaron
Flujos de trabajo para científicos de datos
Verificar Calidad de los Datos
Recolectar y explorar Datos
Ideación
Dominio DS
Definición de artefactos de la metodología
TDSM
Definición gobierno de comunicación
Definición de equipo y roles
Desarrollo del Backlog
Definir criterios de éxito
Definir Objetivos SMART
TDSP
Entendimiento de objetivos
CRISP-DM
Identificar fuentes de datos
Entender que se quiere lograr y el impacto
Identificación de posibles retos y limitaciones
Identificación del problema
Comprensión del negocio
