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af Paola Andrea Santamaria Vallejo 11 år siden

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Gráficos de Control - Paola Santamaría

Las gráficas de control son herramientas cruciales para identificar variaciones atribuibles en procesos de producción, señalando cuándo un proceso está fuera de control y necesita medidas correctivas.

Gráficos de Control - Paola Santamaría

“La calidad nunca es un accidente; siempre es el resultado de un esfuerzo de la inteligencia.” John Ruskin (1819-1900) Crítico y escritor británico.

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Gráficos de Control

TIPOS DE GRAFICAS DE CONTROL

Estas gráficas de control ayudan a la detección de la variación de causa asignable (variación en el producto o proceso de producción que señala que el proceso está fuera de control y que se requieren medidas correctivas)

Tomado de: http://docentesinnovadores.net/Archivos/5976/GR%C3%81FICAS%20DE%20CONTROL%20DE%20LA%20CALIDAD%20EMPLEANDO%20EXCEL%20Y%20WINSTATS.pdf

La Gráfica de Control por Atributos
Cantidad de No Conformidades por Unidad
Cantidad de No Conformidades
Número de productos no conformes
No Conforme
La Gráfica de Control por Variable

Permite evaluar Longitudes, pesos, densidades y resistencias. Toda Característica Medible o cuantificable que forme parte de requisitos de una norma de calidad o de la exigencia del cliente.

Procedimiento

Obtener nuevos límites del control del proceso.

Calcular el nuevo porcentaje defectuoso

Evaluar cómo reducir el porcentakje defectuoso

Calcular el porcentaje defectuoso o no conforme del proecos.

Evaluar si el proceso está en condiciones de cumplir o no la norma de Calidad,

Obtener el índice de capacidad cualitativa y efectuar las recomendaciones correspondientes.

Calcular los parámetros del proceso.

Levantar el gráfico Promedio con las muestras sibrevivientes del gráfico anterior. Repetir el proceso hasta tener todas muestras dentro del rango.

Levantar gráfico de Rango y evaluar el estado de control. Si existen muestras de control, se eliminan y se calculan los LC, hasta que el procesos quede bajo control.

Calcular los estadígrafos correspondientes (Promedio y Rango de cada muestra)

Tomar X número de muestras, (30 como mínimo) para realizar estudio.

Clases

Desviación Estandar respecto al promedio

Por Rangos

Por Promedio

Consideraciones Generales

Distribución muestral de promedios

Límites de Control

Son aquellos intervalos que brindan una seguridad para ser tomados como correctos. Basados en ellos se puede realizar el control de Calidad. Se definen los límites Inferior y Superior.

Teorema del Límite Central

Puntos de Control

Es requerido definir los puntos específicos en los cuales se realizará el control de calidad, teniendo en cuenta que este es preventivo.

Toma de Muestra

Volumen de Producción

La muestra a tomar debe der proporcional al volumen de la producción. (A mayor producción, mayor tamaño de la muestra).

Periodos de Tiempo

Determinar periodos o intervalos en los cuales serán tomadas y analizadas las muestras. Esta muestra debe ser aleatória, homogénea y representativa.

Instantes de Tiempo

Determinar el tiempo en el cual serán tomadas y analizadas las muestras. Esta muestra debe ser aleatória, homogénea y representativa.

Determinación de la Muestra (n)

De la línea de productividad, se debe definir el tamaño de la muestra teniendo en cuenta las siguientes tres variables.

Costo de decisión erronea

Errores Tipo 2 (Beta)

Es el riesgo que la carta o gráfico de control no capture un cambio existente en el proceso. Es necesario aumentar el tamaño de la muestra para reducir este impacto.

Errores Tipo 1 (Alfa)

Es el riesgo que la carta o gráfico de control señale un cambio inexistente en el proceso. (Errores Humanos)

Magnitud de Cambio

Costo de Muestra

Pruebas y Ensayos

No Destructivas

Destructivas

CONTEXTO

Qué es Variabilidad?

La variabilidad es la descripción estadística de las fluctuaciones naturales que existen en las salidas de un proceso. Hay dos fuentes de variación, la variación aleatoria que no se puede eliminar por completo dado que ocurre al azar mientras que la variación asignable se puede reducir o eliminar ya que es no aleatoria.

Tomado de: http://www.buenastareas.com/ensayos/Calidad-y-Variacion/29162.html

Causas de Variación

Comunes

Las causas comunes de variación representan la variabilidad inherente que existe en un proceso. Estas fluctuaciones consisten en numerosas pequeñas causas de variabilidad que operan aleatoriamente o por casualidad, Algunas organizaciones se refieren a las causas comunes de variabilidad como causas aleatorias de variación.

Tomado de: http://docentesinnovadores.net/Archivos/5976/GR%C3%81FICAS%20DE%20CONTROL%20DE%20LA%20CALIDAD%20EMPLEANDO%20EXCEL%20Y%20WINSTATS.pdf

Especiales

Las causas especiales de variación representan grandes fluctuaciones o patrones en los datos que no son inherentes al proceso. Estas fluctuaciones a menudo son causadas por cambios en el proceso que representan problemas para corregir u oportunidades para aprovechar. Algunas organizaciones se refieren a las causas especiales de variación como causas asignables de variación.

Tomado de: http://docentesinnovadores.net/Archivos/5976/GR%C3%81FICAS%20DE%20CONTROL%20DE%20LA%20CALIDAD%20EMPLEANDO%20EXCEL%20Y%20WINSTATS.pdf

Qué son Gráficos de Control?

Las gráficas de control permiten monitorear la variación en una característica del producto o servicio a lo largo del tiempo. Las gráficas de control se utilizan para estudiar el desempeño pasado, para evaluar las condiciones presentes, o para predecir los resultados futuros. La información obtenida al analizar una gráfica de control constituye la base para el proceso de mejoramiento. Los diferentes tipos de gráficas de control nos permiten analizar diferentes tipos de variables críticas para la calidad.

Tomado de: http://docentesinnovadores.net/Archivos/5976/GR%C3%81FICAS%20DE%20CONTROL%20DE%20LA%20CALIDAD%20EMPLEANDO%20EXCEL%20Y%20WINSTATS.pdf