introducción al diseño de experimentos

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introducción al diseño de experimentos

un modelo puede ser

una relación funcional, en donde una ecuación va a aproximar la relación entre las variables (x,y), y nos dará que tan ajustada es la aproximación del modelo

un conjunto de indicadores estadísticos

media, varianza, distribucion de probabilidad, etc.

perturbaciones

incertidumbre: es utilizado cuando se trata de dos factores que intervienen en el proceso ejemplo: velocidad de bordado y temperatura de maquinaria

distorsión: se refiere a las variables internas, que aunque no pueden ser controlables, se pueden disminuir en un rediseño del proceso ejemplo: temperatura dentro de la fabrica

interferencia: son las variables aleatorias no controlables, sin embargo, pueden ser estabilizadas ejemplo: ruido del motor de los compresores

ruido: este termino hace referencia a las variables externas a la variable de estudio y al proceso y que no son controlables ejemplo: ambiente

variables: es una función que le da un valor a las características analizadas

entrada: son las variables dependientes, es decir, las que interpretaran y en la función y=f(x) ejemplo: camiseta de algodón

mensurado: es la variable que va a ser el motivo del estudio ejemplo: tiempo que toma bordar la camiseta

controlables: son las variables que son motivo de estudio, es decir, que forman parte de el proceso tratado ejemplo: velocidad de bordado

salida: son las variables independientes que tomaran el valor de x en la formula y=f(x) ejemplo: error en el bordado

un experimento es una serie de pasos, su objetivo es probar las posibilidades a determinada situación en un proceso

una de las principales características de un experimento bien realizado es que sigue un modelo de diseño ejemplo; generar buenos datos estadísticos