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introducción al diseño de experimentos

La introducción al diseño de experimentos es fundamental para entender cómo se analizan y manipulan las variables en un estudio. Las variables se dividen en mensuradas, de entrada y de salida, siendo las mensuradas el foco principal del análisis.

introducción al diseño de experimentos

introducción al diseño de experimentos

un modelo puede ser

una relación funcional, en donde una ecuación va a aproximar la relación entre las variables (x,y), y nos dará que tan ajustada es la aproximación del modelo
un conjunto de indicadores estadísticos
media, varianza, distribucion de probabilidad, etc.

perturbaciones

incertidumbre: es utilizado cuando se trata de dos factores que intervienen en el proceso ejemplo: velocidad de bordado y temperatura de maquinaria
distorsión: se refiere a las variables internas, que aunque no pueden ser controlables, se pueden disminuir en un rediseño del proceso ejemplo: temperatura dentro de la fabrica
interferencia: son las variables aleatorias no controlables, sin embargo, pueden ser estabilizadas ejemplo: ruido del motor de los compresores
ruido: este termino hace referencia a las variables externas a la variable de estudio y al proceso y que no son controlables ejemplo: ambiente

variables: es una función que le da un valor a las características analizadas

entrada: son las variables dependientes, es decir, las que interpretaran y en la función y=f(x) ejemplo: camiseta de algodón
mensurado: es la variable que va a ser el motivo del estudio ejemplo: tiempo que toma bordar la camiseta
controlables: son las variables que son motivo de estudio, es decir, que forman parte de el proceso tratado ejemplo: velocidad de bordado
salida: son las variables independientes que tomaran el valor de x en la formula y=f(x) ejemplo: error en el bordado

un experimento es una serie de pasos, su objetivo es probar las posibilidades a determinada situación en un proceso

una de las principales características de un experimento bien realizado es que sigue un modelo de diseño ejemplo; generar buenos datos estadísticos