af Herminio Arimana Meza 4 år siden
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Mere som dette
los modelos son
Modelo MSIR
Modelo MSEIR
Modelo SEIS
Modelo SEIR
tipos de modelo son
spike protein
nucleocapsid
membrane
envelope
MERS-CoV
SARS-CoV-2
SARS-CoV
coronavirus humano
HKU1
NL63
OC43
229E
Variable aleatoria X(t)
Probabilidad de recuperación (1-sigma)
Población total (N): N=S+I+R
Población recuperada (R)
Población infectada (I)
Población susceptible (S)
Un contagiado no pasa a la fase de los recuperados
Adquiere la inmunidad
La enfermedad infecciosa
La población infectada se recupera
No adquiere la inmunidad para la enfermedad
Vuelve a ser susceptible
comienzo de síntomas.
Producción en citocinas asociadas a los diferentes subtipos (tipo Th17)
Presentan los antígenos sobre las células T, provoca su activación
Infectan de forma primaria a macrófagos
tejidos periféricos.
Linfocitos T de memoria
Como 'accesos rápidos' a la respuesta inmunitaria
Infecciones reiteradas
Linfocitos T supresores
Encargan de asegurarse que la respuesta inmunitaria desaparezca
Vez que la amenaza ha sido neutralizada.
Linfocitos T citotóxicos (CD8)
Especializados en localizar el problema
Atacarlo y eliminarlas las células infectadas.
Linfocitos T cooperadores (CD4+)
Coordinan la respuesta inmunitaria
liberan sustancias químicas de los los distintos sistemas de respuesta.
Les permiten reconocer antígenos adheridos a la superficie de las células.
Formulación de programa computacional
Interpretación de realidad
Especificación el modelo y determina los parametros y coeficientes que representan las interaaciones del modelo
En general, dos pruebas parecen apropiadas para validar modelos. La primera de ellas, consiste en comparar los resultados con datos históricos conocidos del sistema real. La segunda, en ver si son aproximadas las predicciones del modelo a la conducta del sistema en períodos posteriores
Posibles fallos
Parámetros y coeficientes mal determinados
Relaciones inadecuadas entre variables
Inclusión de variables no pertinentes
Formulación del modelo
Expresion de terminos matematicos de las relaciones entre las variables, con lo que se obtien un modelo funcional con caracter operativa
Selección de variables mas relevantes a incluir y de las interacciones entre ellas, dando lugar a un modelo de caracter estructural
Recolección de datos
La recolección de información cuantitativa y su reducción de forma manejabl. Los datos deberan ser puestos en forma significativa para que sobre ellos se formule la hipotesis
Definición del problema
El problema y declaración de los onejtivos a seguir
