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arabera Herminio Arimana Meza 4 years ago

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Las matemáticas en los misterios del SARS-CoV-2

El estudio de las enfermedades infecciosas, como el SARS-CoV-2, se apoya en modelos matemáticos para entender y predecir su transmisión. Existen varios tipos de modelos, incluyendo SI, SIS y SIR, que se diferencian principalmente por cómo tratan la recuperación y la inmunidad de los individuos.

Las matemáticas en los misterios del SARS-CoV-2

Las matemáticas en los misterios del SARS-CoV-2

Clasificación de los modelos matemáticos

Modelo estocástico
Posible controlar los factores que intervienen en el estudio del fenómeno.

los modelos son

Modelo MSIR

Modelo MSEIR

Modelo SEIS

Modelo SEIR

Modelo determinístico
Controlar los factores que intervienen en el estudio del proceso.

tipos de modelo son

Concepto del SARS-CoV-2

El genoma del virus SARS-CoV
4 proteínas

spike protein

nucleocapsid

membrane

envelope

siete proteínas no estructurales
virus causante del SARS-CoV
rayos ultravioleta
calor
Transmisión zoonótica independiente
especie de SARS-CoV
orthocoronavirinae

MERS-CoV

SARS-CoV-2

SARS-CoV

coronavirus humano

HKU1

NL63

OC43

229E

Modelos de transmisión de enfermedades infecciosas

Modelos matemáticos
Las siguientes variables

Variable aleatoria X(t)

Probabilidad de recuperación (1-sigma)

Población total (N): N=S+I+R

Población recuperada (R)

Población infectada (I)

Población susceptible (S)

Modelo SI
Enfermedades incurables

Un contagiado no pasa a la fase de los recuperados

Modelo SIR
La población se recupera

Adquiere la inmunidad

La enfermedad infecciosa

Modelo SIS
Modelo matemático

La población infectada se recupera

No adquiere la inmunidad para la enfermedad

Vuelve a ser susceptible

Transmisión, sistema inmunitario y SARS-CoV-2

Periodo de incubación de 2 a 14 días
Tiempo entre el momento que contraes el virus

comienzo de síntomas.

Mecanismos de evacuación inmunitaria
Fundamentales para lograr evadir la actividad inmunitaria

Producción en citocinas asociadas a los diferentes subtipos (tipo Th17)

Presentan los antígenos sobre las células T, provoca su activación

Infectan de forma primaria a macrófagos

Inmunidad innata frente a SARS-CoV-2
Encarga de detectar la presencia de señales de peligro en los tejidos periféricos

tejidos periféricos.

Papel de linfocitos T en la inflamación por coronavirus
tipos de linfocitos

Linfocitos T de memoria

Como 'accesos rápidos' a la respuesta inmunitaria

Infecciones reiteradas

Linfocitos T supresores

Encargan de asegurarse que la respuesta inmunitaria desaparezca

Vez que la amenaza ha sido neutralizada.

Linfocitos T citotóxicos (CD8)

Especializados en localizar el problema

Atacarlo y eliminarlas las células infectadas.

Linfocitos T cooperadores (CD4+)

Coordinan la respuesta inmunitaria

liberan sustancias químicas de los los distintos sistemas de respuesta.

Presentación de antígenos a las células T
Receptores en su membrana

Les permiten reconocer antígenos adheridos a la superficie de las células.

Matemáticas y modelos matemáticos

Interpretación de análisis de modelo
Realidad del modelo

Formulación de programa computacional

Interpretación de realidad

Especificación el modelo y determina los parametros y coeficientes que representan las interaaciones del modelo

Análisis del modelo
Validez de variable

En general, dos pruebas parecen apropiadas para validar modelos. La primera de ellas, consiste en comparar los resultados con datos históricos conocidos del sistema real. La segunda, en ver si son aproximadas las predicciones del modelo a la conducta del sistema en períodos posteriores

Posibles fallos

Parámetros y coeficientes mal determinados

Relaciones inadecuadas entre variables

Inclusión de variables no pertinentes

Contrucción de modelo
Fases

Formulación del modelo

Expresion de terminos matematicos de las relaciones entre las variables, con lo que se obtien un modelo funcional con caracter operativa

Selección de variables mas relevantes a incluir y de las interacciones entre ellas, dando lugar a un modelo de caracter estructural

Recolección de datos

La recolección de información cuantitativa y su reducción de forma manejabl. Los datos deberan ser puestos en forma significativa para que sobre ellos se formule la hipotesis

Definición del problema

El problema y declaración de los onejtivos a seguir