von Евгений Волжанин Vor 8 Jahren
176
Mehr dazu
Позволяют оценить степень согласия наблюдаемого статистического распределения выборки с гипотетическим распределением.
Считается лучшим критерием нормальности, так как обладает большей мощностью перед широким выбором альтернативных критериев нормальности.
Наиболее состоятелен для определения степени соответствия эмпирического распределения нормальному, но мало применим для выборок небольшого объема.
Основаны на конкретном виде распределения изучаемой случайной величины (как правило, на нормальном распределении) и используют числовые характеристики выборочной совокупности, которые являются точечными оценками параметров генеральной совокупности.
Критерий используется чаще всего в том случае, когда нужно проверить влияние какого-либо фактора на исследуемую величину.
F равна отношению большей из исправленных выборочных дисперсий к меньшей.
p - уровень представляет собой вероятность ошибки, которую мы сделаем, если отвергнем нулевую гипотезу.
множество всех объектов, обладающих изучаемым признаком.
множество объектов, отобранных случайным образом из генеральной совокупности для изучения.
1 группа, 2 связанных критерия.
2 группы, 2 разных критерия.
Это предположение о виде неизвестного распределения или об его параметрах
