В статистике критерии согласия используются для оценки соответствия наблюдаемого распределения выборки с предполагаемым теоретическим распределением. Проверка гипотез включает нулевую гипотезу, предполагающую соответствие нормальному распределению, и альтернативную, предполагающую отклонение от него.
Гипотеза отвергается, если наблюдаемое значение критерия, принадлежит критической области, и не отвергается, если наблюдаемое значение принадлежит допустимой области
Параметрические критерии
Критерий Стьюдета
Две зависимые выборки
Две независимые выборки
Критерий Фишера-Снедекора
гипотезы
H1- генеральные дисперсии не равны
H0- генеральные дисперсии равны
Критерии согласия- это критерии, позволяющие оценить степень согласия наблюдаемого статистического распределения выборки с гипотетическим распределением.
Гипотезы для проверки согласия с нормальным законом
H1-функция распределения величины не соответствует функции нормального распределения
H0- функция распределяемой величины соответствует функции нормального распределения
Статистические гипотезы-предположение о виде неизвестного распределения или об его параметрах.
Гипотезы
Альтернативная (конкурирующая) - гипотеза о различиях