Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии

Mer som dette

Залежності

Ved Маша Городня

Анализ номинативных данных

Ved Алена Крылатова

"Описательная статистика. Измерительные шкалы"

Ved Анна Сергеева

Номинативные данные

Ved Илья Русяев

Статистический критерий (К)

Гипотеза отвергается, если наблюдаемое значение критерия, принадлежит критической области, и не отвергается, если наблюдаемое значение принадлежит допустимой области

Параметрические критерии

Критерий Стьюдета

Две зависимые выборки

Две независимые выборки

Критерий Фишера-Снедекора

гипотезы

H1- генеральные дисперсии не равны

H0- генеральные дисперсии равны

Критерии согласия- это критерии, позволяющие оценить степень согласия наблюдаемого статистического распределения выборки с гипотетическим распределением.

Гипотезы для проверки согласия с нормальным законом

H1-функция распределения величины не соответствует функции нормального распределения

H0- функция распределяемой величины соответствует функции нормального распределения

Статистические гипотезы-предположение о виде неизвестного распределения или об его параметрах.

Гипотезы

Альтернативная (конкурирующая) - гипотеза о различиях

Нулевая (основная)-гипотеза о сходстве