Metodología de la investigación y el esquema estadístico

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Metodología de la investigación y el esquema estadístico

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Análisis y presentación de la información

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métodos computacionales

Los métodos computacionales son trascendentales y han concedido un gran apoyo al estadístico o ingeniero; Uno de los paquetes estadísticos más utilizados es “R”, que es un lenguaje de programación“científico” muy potente, capaz de realizar análisis estadísticos, numéricos y de inteligencia artificial

-análisis descriptivo e inferencial -técnicas de muestreo-análisis de regresión -análisis multivariado -diseño de experimentos -series de tiempos -análisis de supervivencia

analisis que permite R

proceso de muestreo

El proceso de muestreo tiene como propósitos primordiales calcular el tamaño de muestra u obtener inferencias de una población. Particularmente, muchas veces se desea calcular una estimación por intervalo (de confianza) de parámetros con base en las distribuciones de sus respectivos estimadores.

tipos de análisis

Análisis inferencial. habrá un modelo teórico (probabilístico) que se ajuste a los datos.

Analisis descriptivo permite tener un mejor conocimiento del problema que nos ocupa y hacer conjeturas sobre el mismo

TOMA DE DECISIONES

Besides our own wellbeing, we are also a little responsible to leave a good place after us. Think about how you can contribute to your community.

El último paso del proceso de investigación es la presentación de resultados creando un informe. La finalidad de todo estudio estadístico, es obtener conclusiones estadísticamente relevantes sobre un fenómeno que conduzcan a la generación de propuestas razonables que faciliten la toma de decisiones.

Selección de la muestra

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encuestas de muestreo

técnicas de muestreo

clasificacion

Multietapico El muestreo multietápico es un tipo de muestreo probabilístico, lo que significa que cada elemento de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionado.

Bietapico Cuando en el muestreo por conglomerados se prosigue en el análisis y dentro de cada conglomerado se vuelven a seleccionar, también de forma aleatoria, nuevos subconglomera-dos, y así sucesivamente hasta seleccionar las unidades últimas, al muestreo se le denominador etapas o polietápico. El más frecuente de los muestreos por etapas es el bietápico, en el que se seleccionan, en primer término y de forma aleatoria, los conglomerados o áreas, y en una segunda etapa, las unidades últimas o más elementales del conjunto poblacional, sin necesidad de tener que seleccionar ningún otro tipo de unidad intermedia.

Por conglomerados Consiste en elegir de forma aleatoria ciertos barrios o conglomerados dentro de una región, ciudad, comuna, etc.

Sistemático Cuando el criterio de distribución de los sujetos a estudio en una serie es tal, que los más similares tienden a estar más cercanos. Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme.

Estratificado Se determina los estratos que conforman la población blanco para seleccionar y extraer de ellos la muestra (se define como estrato a los subgrupos de unidades de análisis que difieren en las características que van a ser analizadas).

Aleatorio simple Garantiza que todos los individuos que componen la población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra.

objetivo

El objetivo principal es estimar características generales (parámetros) de la población bajo estudio; éstos son usualmente: promedios, totales o proporciones.

requisitos que debe satisfacer

Validez expresa el grado en que el instrumento mide realmente lo que tiene por objeto, para lo cual existen ciertas técnicas que permiten evaluarlas generalmente de índole numérica.

confiabilidad expresa el grado en que la aplicación repetida del instrumento al mismo individuo produce también los mismos resultados.

errores en el procesos

Se clasifican en :

Errores que no son de muestreo estos pueden ser controlados centrándose en la elaboración del cuestionamiento; y en los pormenores en el trabajo de campo por medio de una adecuada supervisión.

Error de muestreo o error de estimación es la diferencia entre el valor de la estimación obtenida de una muestra y el valor real del parámetro poblacional.

se define como:

“la medida en que estas son realizadas bajo un diseño muestral apropiado y conveniente, son capaces de suministrar, de manera rápida y a un costo menor, información con precisión suficiente para propósitos prácticos, y cuyo margen de incertidumbre puede ser evaluado con una base objetiva”

su adecuada selección garantiza la representatividad de una muestra, es decir, que permita extrapolar y, por ende, generalizar los resultados, observados en ésta, a la población objetivo.

objetivo

El objetivo del muestreo es conseguir la selección de “buenas” muestras y de un tamaño “adecuado”, tomando en consideración la información que se tiene disponible sobre la población bajo estudio.

El diseño de experimentos como actividad de investigación

If you feel that your relationships or some of them are not at a level that you'd like them to be, you can find ways to improve. The first and most important step is identifying these relationships`!

Tipos de estudios

Explicativo

Correlacional

Descriptivo

Exploratorio

clasificación de los diseños de investigación

cantidad de variables -univariada -multivariada

interferencia del investigador (control de variables) - experimental: experimento puro, preexperimento y cuasiexperimento. -No experimental

periodo de la investigación -básica o pura -aplicada

evolución del fenómeno -longitudinal -transvasar o transeccional

periodo que se va a estudiar -retrospectiva -retrospectiva parcial -prospectiva

obtención de la información -Directa (primaria - de campo -indirecta (secundaria - bibliográfica)

El experimento busca comparar conjuntos de escenarios, cuyas circunstancias varían dependiendo de la presencia o ausencia del factor (variable) objeto de estudio.

El experimentador es capaz de modificar ciertas variables para así observar los efectos que estas nuevas condiciones tienen en los resultados.

Pasos de la investigación científica: Esquema estadístico y teoría del muestreo

Everyone has imagined at least once how their life should look like. Try to keep it realistic, plan your future income. After you decide your target, find ways to reach it.

diseño de estudio

La decisión sobre el diseño debe realizarse considerando las cualidades, beneficios y desventajas de los diversos tipos de estudios, priorizando siempre los que mejor se adecuen al objetivo de la investigación y se traduzcan en una mayor validez; sin dejar de lado el aspecto del aprovechamiento óptimo de los recursos disponibles, principalmente el humano, el económico y el de tiempo.

Criterios de clasificación de los estudios

el control de la asignación del factor a estudiar

se clasifica en :

Estudios experimentales El investigador ejerce un control y manipulación en la asignación de la exposición al factor de estudio. todos son tipo analítico.

Estudios Observacionales el estudio se limita solo a observar y analizar factores cuya presencia o ausencia en los individuos ha sido proporcionada por motivos independientes al de la investigación. pueden ser descriptivo o analítico.

forma de seleccion de la muestra

Una vez definida la población objetivo, y de acuerdo con el criterio empleado para seleccionar a los individuos que integrarán la muestra a examinar, existen dos alternativas: el muestreo representativo y el muestreo no probabilístico

Muestreo no probabilístico. solo refleja la población en ciertas variables. la implicación principal de este muestreo ("no probabilístico") es aquel puede resultar en una muestra sesgada no representativa y en la que no hay forma de estimar el error.

Muestreo representativo consiste en una selección al azar de una muestra representativa de la población objetivo.

direccionalidad- relación temporal

longitudinales

los datos se reúnen en tiempos diferentes pueden ser descriptivos o analíticos

ambispectivos

retrospectivos: estudios de casos y controles (del efecto a la causa)

prospectivos: estudios de cohortes (de la causa y efecto)

Trasversales

los datos de cada individuo se recolectan en un momento en el tiempo: es decir no tienen direccionalidad. La exposición y el efecto son evaluados a la vez, por lo que no pueden establecerse relaciones casuales.

finalidad del estudio

Bajo este criterio, los estudios pueden ser descriptivos o analíticos

Analíticos: tienen como objetivo evaluar posibles relaciones de causa efecto.

Descriptivos: se enfocan en describir la frecuencia y distribución de los fenómenos bajo estudio

Se utilizan técnicas de cada método por separado: se realizan encuestas para saber las opiniones de cada cual, sobre el tema en cuestión, y estas entrevistas pueden ser valoradas en escalas medibles, obteniéndose rangos de valores de las respuestas. Combinación de procesos para llegar a un resultado.

planeacion

consiste en pensar a priori qué es lo que se desea conocer o estudiar, cuáles son los objetivos que se quieren alcanzar y qué pasos se deben dar para llegar a la consecución de estos objetivos.

En esta etapa debe darse una estrecha comunicación entre el usuario experto y el estadístico o ingeniero para determinar cuál es la población que se desea estudiar y lo que implica delimitarla perfectamente. Es importante recordar que la población no solo se refiere a un conjunto de individuos

preguntas de investigacion

consiste en definir el problema a investigar, que incluye: justificación del estudio, propósito general, y definición de la(s) hipótesis que ha(n) de ser contrastable(s).

Enfoques de la metodología de la investigación

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mixto

cuantitativo

Vía de investigación con mediciones numéricas. Herramientas: Recolección de datos Medición de parámetros Obtención de frecuencias Estadígrafos de la población

cualitativo

Vía de investigación sin mediciones numéricas. Herramientas: Encuestas Entrevistas Descripciones Puntos de vista de los investigadores Reconstrucción de los hechos

la metodología de la investigación es aquella ciencia que aplica el proceso de investigación científica como un modelo que consta de conceptos, leyes y métodos estructurados que tienen como objetivo lograr exitosamente la solución del problema planteado en el estudio.

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