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von Lira Mancilla Lira Mancilla Vor 4 Jahren

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METODOS DE VALIDACION

Existen diversos métodos para validar modelos de aprendizaje automático, cada uno con sus particularidades. El método de validación cruzada implica dividir el conjunto de datos en k partes, usando una parte para pruebas y las restantes para entrenamiento, repitiendo este proceso k veces.

METODOS DE VALIDACION

METODOS DE VALIDACION

Método leave-one-out.

Se repite n veces
C.E. / (n partes)
C.P. = 1n patrón
C.F. = n–1 partes
n patrones

Método de validación cruzada estratificado

Por cada clase /(k partes)

Método de validación cruzada

Se repite k veces
C.E. se divide en k partes
C.P.-->1k partes
C.F. -->(k-1) partes

Método Houltout estratificado

Por cada clase
Agrupar
Orden por Clases

Método Holdout

Repite el mayor numero de veces
C.P.-->1/3 (30%)
C.F. -->2/3 (70%)
Orden Aleatorio

Método optimista

Tasa de error
C.F. ∩ C.P. ≠ ∅

Método honesto

Probabilidad
C.F. ∩ C.P. = ∅