Kategóriák: Minden - clases - método - validación - aleatorio

a Lira Mancilla Lira Mancilla 4 éve

249

METODOS DE VALIDACION

Existen diversos métodos para validar modelos de aprendizaje automático, cada uno con sus particularidades. El método de validación cruzada implica dividir el conjunto de datos en k partes, usando una parte para pruebas y las restantes para entrenamiento, repitiendo este proceso k veces.

METODOS DE VALIDACION

METODOS DE VALIDACION

Método leave-one-out.

Se repite n veces
C.E. / (n partes)
C.P. = 1n patrón
C.F. = n–1 partes
n patrones

Método de validación cruzada estratificado

Por cada clase /(k partes)

Método de validación cruzada

Se repite k veces
C.E. se divide en k partes
C.P.-->1k partes
C.F. -->(k-1) partes

Método Houltout estratificado

Por cada clase
Agrupar
Orden por Clases

Método Holdout

Repite el mayor numero de veces
C.P.-->1/3 (30%)
C.F. -->2/3 (70%)
Orden Aleatorio

Método optimista

Tasa de error
C.F. ∩ C.P. ≠ ∅

Método honesto

Probabilidad
C.F. ∩ C.P. = ∅