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von Maricruz Mendoza Ruiz Vor 3 Jahren

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pensamiento

Resolver problemas implica identificar un objetivo claro y reconocer que no se dispone de un método automático para alcanzar la solución. Según Duncker, un problema surge cuando se tiene una meta pero no se sabe cómo lograrla.

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Estudio del pensamiento y solución del problema

La representación del problema: Problemas desestructurados

Razonamiento libre vs razonamiento guiado.
Tipos de errores: – Errores formales. – Modelado inadecuado.

Perkins (1989): – Déficit metacognitivo. – Sesgo de confirmación

Búsqueda aleatoria: El sujeto busca la respuesta de manera desordenada, al azar. Ejemplo: cuando tratamos de abrir una cerradura cuya combinación no conocemos.
Ensayo y error:La búsqueda es ordenada y planificada. Los posibles caminos se analizan de manera sistemática, anotando los caminos fallidos para no repetirlos. Sólo el primer movimiento sería azaroso. Esta estrategia resulta adecuada cuando el espacio del problema es pequeño. Ejemplo: problema criptoaritmético, los nueve puntos, el problema de los seis palitos.

Búsqueda exhaustiva o sistemática: – En profundidad: partiendo del árbol estado-acción se elige una rama y se sigue hasta el final (problema resuelto o fallo). – En amplitud: Se analizan los distintos estados de cada nivel. Ej.: Misioneros y caníbales.

Subir la montaña (hill climbing): Es una variante de la búsqueda en profundidad. Se sigue una rama pero en cada movimiento se elige aquél que lleve más cerca de la meta. Ej.: Misioneros y caníbales.

Análisis de medios-fines: Consiste en comparar el estado inicial y el estado final, analizar la diferencia entre ellos y analizar la operación que permita reducir esa distancia. Esto se hace en cada paso del problema. Si hay más de una operación posible, se aplicará en primer lugar la que reduzca una mayor diferencia. Ejs.:Misioneros y caníbales, Torre de Hanoi.

División del problema en subproblemas: O lo que es lo mismo, reducción de objetivos. Implica tener “en mente” una buena estructura del problema y nos permite no sobrecargarnos de información. Ej.: torre de Hanoi.

Búsqueda hacia atrás: consiste en trabajar hacia atrás, a través del árbol estado-acción desde la meta hasta el estado inicial. Ejs. : los lirios, las tres partidas, ¿quién tiene el céntimo?

Analogías: Consiste en utilizar otro problema como modelos para solucionar el problema presente. Aunque el uso de analogías es muy frecuente, esta estrategia no se utiliza mucho porque hay que recordar el problema modelo, recordar cómo se soluciona y trasladar dicha solución. Ejs.: el tumor, el revoltijo de números. Reed, Ernst y Banerji (1974) demostraron que el efecto beneficioso de las analogías depende de hacerle ver al sujeto la existencia de dicha analogía y resolver el problema más fácil en segundo lugar.

Las operaciones que utilicemos en cada estado definen los distintos tipos de estrategias posibles:

ALGORITMOS: Generan un espacio del problema exhaustivo y seleccionan la mejor alternativa. El espacio del problema se recorre completamente, no se reduce. Garantizan la solución del problema pero no siempre son factibles.
HEURÍSTICOS: Reglas generales, atajos o búsquedas selectivas que permiten un acceso rápido a la solución, reduciendo el número de estados del espacio del problema. Son fruto de nuestra experiencia y práctica en solución de problemas.
Principales estrategias en la solución de problemas

– Búsqueda aleatoria. – Ensayo y error. – Búsqueda exhaustiva o sistemática. – Subir la montaña (hill-climbing). – Análisis de medios-fines. – División de problemas en subproblemas. – Búsqueda hacia atrás. – Analogías.

MUESTRA DE PROBLEMAS

La resolución del problema es una tarea continua y acumulativa que exige un esfuerzo consciente. Se parte del supuesto de que la conducta de solución de problemas es fruto de la interacción entre las características del procesador y la estructura del problema. La interacción de ambas define el espacio del problema.
Espacio del problema:

La forma en que el organismo se representa la tarea, que irá modificando hasta llegar al estado final. El conjunto de todas las operaciones posibles para pasar de un estado a otro (árbol estado-acción).

CONTROVERSIA CONDUCTISMO-COGNITIVISMO EN LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

Aprendizaje por ensayo y error con éxito accidental: los animales cuando eran encerrados en las cajas iniciaban una serie de movimientos al azar (ensayos), muchas de las cuales no tenían ningún efecto sobre la situación (errores) hasta que cierto movimiento si tenía dicho efecto de forma puramente accidental (éxito accidental).
Ley del efecto: cuando una respuesta determinada da lugar a una consecuencia satisfactoria para el “sujeto” se crea una asociación excitatoria entre los estímulos que forman parte de esa situación (estímulos contextuales) y la respuesta muscular dada por el animal (aumentando así la probabilidad de que esa respuesta se repita en presencia de estos estímulos). Por otra parte, aquellas respuestas que den lugar a consecuencias desagradables para el animal verán debilitadas sus conexiones con esa situación (disminuyendo la probabilidad de repetirse en presencia de la misma).

Familia jerarquizada de hábitos: según Thorndike y otros autores conductistas (Guthrie y Horton,1946) los sujetos tienen un determinado repertorio de conductas para emitir ante las distintas situaciones. Las distintas asociaciones entre estímulos y respuestas son las responsables de establecer un orden entre las conductas que un sujeto emite en una situación dada

Problema

.Duncker (1948): “un problema surge cuando un organismo tiene un objetivo y no sabe cómo conseguirlo”
Elementos del problema:

Un estado inicial caracterizado por una información incompleta o inconsistente.

Un estado final del problema en que la inconsistencia se ve reducida o eliminada.

Una serie, más o menos grande, de estados intermedios que hay que atravesar para llegar al estado final utilizando

Una serie de operadores que nos permiten transformar unos estados del problema en otros

Es un problema si cumple dos condiciones:
Componente teleológico: hay un objetivo o una necesidad o deseo de resolver la situación. La solución (o su planteamiento) se producirá de forma consciente.

No disponemos de un mecanismo que nos permita resolverlo de forma automática.

Pensamiento

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El pensamiento crítico para la solución a un problema | Revista de Marina

Es una actividad global del sistema cognitivo que ocurre siempre que nos enfrentamos a una tarea o problema con un objetivo y un cierto nivel de incertidumbre sobre la forma de realizarla.
Se asienta sobre procesos de atención, comprensión, memoria, etc. no es reductible a estos.