dos tipos
cupping
periferia de imagen + clara
https://drive.google.com/file/d/1mOVE0O4FG5PalSMMm9L7sXIlmwbagb7n/view?usp=sharing
streak
bandas oscuras entre objetos densos
https://drive.google.com/file/d/13A2BOCuGcAR3746JR-2jO6Hjs7pO1UrK/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/10Ny9Lg-nQTbPmRGvm-Vbxi8uxmBrn3aG/view?usp=sharing
dureza del haz
↓ en grasa
↑ en hueso
endurecimiento depende
composición del objeto
recorrido por los tejidos (atenuación)
artefactos de reconstrucción
se minimiza por
corrección de la calibración
corrección por software
filtración
filtros "corbata de lazo"
los RX pasan a través de las partes + finas del paciente
endurecer + los bordes del haz de RX
RX de ↓ energía
se pueden reducir
↓ metal presente en la SFOV
retirada de objetos metálicos extraibles
NO extraíbles (prótesis)
↑ kv y el uso de secciones delgadas
efectos
pérdida de información en tejidos adyacentes
distorsión de la imagen
bandas sombreadas cuando un tejido denso está en el límite del FOV
tejidos con las mismas densidades
debido a
tejidos con densidades diferentes (tejido inexistente)
inmovilizadores
es
líneas uniformemente espaciadas
rayas finas que irradian desde una estructura densa
Artefactos en la reconstrucción
https://drive.google.com/file/d/11mJvdVhfryLzcJM5fPU9Lu6J1LRix8Me/view?usp=sharing
↓ el pitch y ↓ velocidad del gantry
insuficientes datos de proyección
aliasing
Artefactos en anillo
https://drive.google.com/file/d/11YeutIlckXSJRBvfwh4tcXMFUC7fNxbQ/view?usp=sharing
recalibrando la respuesta del sistema de detectores
reparar el equipo
escáneres de 3era generación
elementos detectores deteriorados o fuera de calibración
anillos concéntricos centrados en el eje de rotación
Objetos fuera de campo
https://drive.google.com/file/d/122G4Fj3kNg8LklLAsk434sNWUUfJaRlS/view?usp=sharing
seleccionando un SFOV grande
algunas zonas anatómicas quedan fuera del SFOV
rayas o sombras en los bordes de la imagen
Objetos metálicos
por la gran atenuación de los rayos x, en el metal
https://drive.google.com/file/d/12tmzrL-beY4sCPrR0DaJLphMn2LF54JX/view?usp=sharing
Movimiento
https://drive.google.com/file/d/12k5PPPFzNOUOVofpTOItvD2MxVz_533z/view?usp=sharing
movimientos del paciente
borrosidad, sombras o bandas
involuntarios (respiración y latido cardíaco)
se corrigen
↓ frecuencia cardiaca, mediante fármacos
gating prospectivo o retrospectivo
tiempos cortos de ciclo
voluntarios (movimiento de la persona)
Volumen parcial
ancho del corte fino
https://drive.google.com/file/d/11QhWb985y33rJAhFktEz9LYWiWqwaL4X/view?usp=sharing
+ de un tejido en el mismo vóxel
Por endurecimiento del haz
https://drive.google.com/file/d/12w6UtFdsHmohEjE1V9gH1I-Rx08h8X1x/view?usp=sharing
haz de RX polienergético
se endurece en un grado diferente
espectro emergente también será diferente
no incidir de igual forma sobre todo el tejido del paciente
fotones de ↓ energía se absorben en el tejido del paciente
haz de RX de salida de energías ↑
diversos orígenes
inducidos por el equipo
elementos propios del paciente
resultado de procesos físicos asociados con la adquisición de datos
fluctuación de estos valores causa que la imagen final se vea + borrosa y - detallada (ruido)
ruido cuántico
- fotones lleguen a los detectores → señal - precisa → ↑ fluctuaciones → ↑ ruido
+ fotones lleguen a los detectores, la señal será + precisa → ↓ fluctuaciones que interfieren con la señal producida para generar la imagen → ↓ ruido
afectará la precisión del diagnóstico, al dificultar la identificación de pequeñas lesiones
dos tejidos tienen valores TC muy cercanos, es difícil distinguirlos sin una buena resolución de contraste
la TC es + precisa en la detección de esas pequeñas diferencias de densidad de los tejidos
0.5% de variación de contraste en los tejidos, frente al 5% de la radiografía
identificar pequeñas lesiones en órganos, ej: tumores
https://drive.google.com/file/d/10IV24nlido40OfhN-VpqMcYjNaJr-bsm/view?usp=sharing
(colimación, grosor del corte, mAs) ↓ → ↑ ruido (inv.p.)
el ruido depende de la dosis y tiene un efecto importante sobre la resolución de contraste
https://drive.google.com/file/d/12TGZKNAQCmYGeZA59ZDk51pJBRcZYXNk/view?usp=sharing
velocidad para registrar señales que varían rápidamente
nº de canales del sistema detector
velocidad de rotación del Gantry
se controla por
CALIDAD DE LA IMAGEN TC
ARTEFACTOS
diversos tipos
cualquier tipo de elemento que aparece en la imagen y que no está presente en el objeto explorado
calidad de las imágenes de TC
hacerlas inutilizables
LINEALIDAD
https://drive.google.com/file/d/1Rt-G8MUvYxEp2D2uW3_BnV2AYD39zgbB/view?usp=sharing
Con el tiempo, los valores pueden verse afectados
a variaciones en la respuesta de los detectores
Calibraciones periódicas
Evitar fluctuaciones de linealidad en la respuesta del sistema
pequeños cambios en la calidad de la imagen
la asignación calibrada y proporcional de UH a determinados
valores de atenuación lineal.
debe ser LINEAL, obedeciendo a una recta de calibración, conocida como función lineal
tiene que ser calibrado periodiámente
para que el agua este representada por 0UH y cada tejido con el valor correspondiente
los coeficientes de la atenuación de los tejidos
Es un factor esencial para poder evaluar correctamente las imágenes tomográficas
en estudios cuantitativos de sustracción de imágenes
UNIFORMIDAD
capacidad del sistema para producir el mismo nº TC para la = densidad del objeto
ubicación en el campo de visión de la imagen reconstruida
un material que tenga la misma composición y densidad en toda su estructura (homogéneo)
diferencia entre las UH, o sea, la pérdida de uniformidad
típica del endurecimiento del haz al atravesar el espesor del paciente
atenúa mediante filtros compensadores
https://drive.google.com/file/d/115Er70YVrLISMQd6wKboHwKEU5b5gRo8/view?usp=sharing
existir pequeñas variaciones en los valores TC debido al proceso de reconstrucción de la imagen
dentro de un margen aceptable, sin afectar la precisión del diagnóstico
UH deben ser iguales en cualquier ubicación dentro del FOV
RUIDO
cada píxel en la imagen corresponde a un valor de atenuación, que se mide en UH
dependiendo cómo los RX interactúan con los tejidos y la cantidad de RX que llega a los detectores
valores de atenuación que se convierten → valores de píxeles en la imagen
RESOLUCIÓN DE CONTRASTE
Factores que afectan a la resolución de contraste
los + importantes influyen directamente en la cantidad de fotones de RX
con cortes anchos, + fotones alcanzarán los detectores → ↑ contraste, pero ↓ la resolución espacial del eje Z
algoritmos de reconstrucción con filtros programados
tejidos blandos → ↑ resolución de contraste y ↓ espacial
hueso producen → ↓ resolución de contraste y ↑ espacial
si el tamaño es pequeño, el nº de fotones detectados en cada píxel será ↓ → ↑ ruido y ↓ contraste
afecta a la relación señal/ruido y a la resolución de contraste
↑ mAs → ↓ ruido y ↑ contraste y tmb ↑ dosis del paciente
resolución de bajo contraste
capacidad para distinguir estructuras o tejidos colindantes que tienen densidades muy similares
cada tejido tiene asignado en la imagen un nº TC (un valor de UH)
valor que presenta la densidad de un tejido en la imagen
capacidad de atenuar los Rx
RESOLUCIÓN TEMPORAL
para exploraciones → - estructuras en movimiento (corazón) - estudios que dependen del flujo de contraste I (angio-TC)
https://drive.google.com/file/d/10CHpjAkAfZOZQNQjDOkaMuucVVEykMgf/view?usp=sharing
la rapidez con que se adquieren los datos
milisegundos (ms)
RESOLUCIÓN ESPACIAL
Factores que afectan a la resolución espacial
- el tamaño focal del tubo de RX - el pitch - el movimiento
método de reconstrucción
calidad de la adquisición de datos
tiempo de exposición cortos mejoran la resolución espacial al ↓ el efecto del movimiento
del espesor del corte
principalmente la selección del tamaño del píxel
determina el tamaño de la matriz y el alcance del campo de visualización (DFOV)
tamaño del píxel = DFOV/ tamaño de matriz
https://drive.google.com/file/d/10BFG-FCQ4gT44AtEvXgJNQraugzharFy/view?usp=sharing
↓ tamaño del pixel → ↑ resolución espacial
↑ la matriz de la imagen y ↓ el DFOV
capacidad para distinguir y representar estructuras o lesiones pequeñas que están muy cercanas entre sí
diferencia entre que se vea o no una lesión minúscula
pares de líneas que se distinguen en un objeto de test por milímetro (pl/mm)
https://drive.google.com/file/d/1068_CglPmInsnPuVhfVxZCDGYYI-DMrg/view?usp=sharing
