Estatística básica : conceitos e ferramentas.

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Estatística básica : conceitos e ferramentas.

6.Curva de sobrevivência de Kaplan-Meier

O método de Kaplan-Meier é utilizado para estimar a probabilidade de sobrevida em vários intervalos de tempo e para ilustrar graficamente a sobrevida ao longo do tempo. O teste de log-rank é um teste não paramétrico utilizado na comparação de curvas de sobrevida entre dois ou mais grupos.

3. Medidas de dispersão:

São parâmetros estatísticos usados para determinar o grau de variabilidade dos dados de um conjunto de valores.

Erro padrão: É uma medida de variação de uma média amostral em relação à média da população.

Desvio padrão : É definido como a raiz quadrada da variância.

Variância: É determinada pela média dos quadrados das diferenças entre cada uma das observações e a média aritmética da amostra.

2. Medidas de tendência central

Medidas utilizadas para sintetizar dados. Indicam o centro de uma distribuição, em geral, de uma amostra

Média: É calculada somando-se todos os valores de um conjunto de dados e dividindo-se pelo número de elementos deste conjunto.

Mediana: Representa o valor central de um conjunto de dados.

Moda: É chamado de moda o dado mais frequente de um conjunto.

5.Métodos básicos

Regressão: É uma técnica que permite quantificar e inferir a relação de uma variável dependente (variável de resposta) com variáveis independentes (variáveis explicativas).

Subtópico

A Regressão de Cox ou Modelo de Riscos Proporcionais: É bem flexível na modelagem de dados de sobrevivência. Cox modela a taxa de falha entre as covariáveis e a interpretação dos coeficientes dá-se pela Razão de Taxas de Falha ou Risco Relativo

Regressão logística : Essa análise é, normalmente, utilizada quando se quer medir a relação de uma variável dependente binária com uma ou mais variáveis independentes, sendo que as independentes tanto podem ser categóricas ou não.

Regressão linear : Este método serve para avaliar os efeitos que outras variáveis causam sobre uma variável analisada.

Correlação : É qualquer relação dentro de uma ampla classe de relações estatísticas que envolva dependência entre duas variáveis.

Teste do qui-quadrado: É um teste de hipóteses que se destina a encontrar um valor da dispersão para duas variáveis categóricas nominais e avaliar a associação existente entre variáveis qualitativas

Teste t : É um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste (t) segue uma distribuição t de Student.

7.Metanálise

É a síntese estatística dos dados de diferentes estudos que são similares (comparáveis),levando a uma estimativa dos resultados agrupados, permitindo assim a identificação de tendências.

Passos

4. Inferência estatística

Tem como objetivo estudar generalizações sobre uma população através de evidências fornecidas por uma amostra retirada desta população. Normalmente, a inferência é feita em termos de médias, variância ou outra medida para sintetizar dados.

Teste de hipóteses : fornecem ferramentas que nos permitem rejeitar ou não rejeitar uma hipótese estatística através da evidencia fornecida pela amostra.

Intervalo de confiança : Um intervalo de confiança é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.

Estimativa : Função da amostra, construída com a finalidade de representar, ou estimar um parâmetro de interesse na população.

Parâmetro : Característica numérica da distribuição dos elementos da população.

Amostra: É qualquer subconjunto da população que contém os elementos que podem ser observados e é onde as quantidades de interesse podem ser medidas.

Amostra aleatória : É a seleção de uma amostra da população, onde cada membro tem a mesma chance de ser incluído na amostra.

População: É o conjunto de todos os elementos ou resultados de um problema que está sendo estudado.

1. os conceitos e ferramentas da bioestatística são necessários para a síntese e análise dos dados.A realização de estudos epidemiológicos requer o uso de amostras para que sejam feitas sobre uma população.

Tabelas e gráficos

Distribuição de frequência e histograma : A distribuição de frequência é a organização dos dados em intervalos contíguos e mutuamente exclusivos, de modo que o número ou proporção de observações que se encontram em um intervalo esteja aparente. As distribuições de frequência são geralmente apresentadas, na forma de histogramas, que é similar a um gráfico de barras onde todas as barras são apresentadas conjuntamente, sem nenhum espaço entre elas.

Gráfico de linhas : É mais apropriado para mostrar diferenças ou mudanças em uma variável contínua ,que é geralmente mostrada no eixo vertical.

Mapas de taxas: Mostram a localização geográfica de casos ou a distribuição das taxas de acordo com áreas geográficas.

Gráfico de pilhas e barras empilhadas : mostram como um grupo é dividido. O gráfico de pizza apresenta essa informação em um círculo e o gráfico de barras empilhadas ,em uma coluna.

Tabelas e gráficos são extremamente úteis para resumir e apresentar dados. O objetivo é apresentar os dados de uma forma que possam ser compreendidos de maneira fácil e rápida. Cada tabela ou gráfico deve conter informações suficientes que permitam sua compreensão sem a necessidade de leitura do texto.