Estatística básica : conceitos e ferramentas.
6.Curva de sobrevivência de Kaplan-Meier
O método de Kaplan-Meier é utilizado para estimar a probabilidade de sobrevida em vários intervalos de tempo e para ilustrar graficamente a sobrevida ao longo do tempo. O teste de log-rank é um teste não paramétrico utilizado na comparação de curvas de sobrevida entre dois ou mais grupos.
3. Medidas de dispersão:
São parâmetros estatísticos usados para determinar o grau de variabilidade dos dados de um conjunto de valores.
Erro padrão: É uma medida de variação de uma média amostral em relação à média da população.
Desvio padrão : É definido como a raiz quadrada da variância.
Variância: É determinada pela média dos quadrados das diferenças entre cada uma das observações e a média aritmética da amostra.
2. Medidas de tendência central
Medidas utilizadas para sintetizar dados. Indicam o centro de uma distribuição, em geral, de uma amostra
Média: É calculada somando-se todos os valores de um conjunto de dados e dividindo-se pelo número de elementos deste conjunto.
Mediana: Representa o valor central de um conjunto de dados.
Moda: É chamado de moda o dado mais frequente de um conjunto.
5.Métodos básicos
Regressão: É uma técnica que permite quantificar e inferir a relação de uma variável dependente (variável de resposta) com variáveis independentes (variáveis explicativas).
Subtópico
A Regressão de Cox ou Modelo de Riscos Proporcionais: É bem flexível na modelagem de dados de sobrevivência. Cox modela a taxa de falha entre as covariáveis e a interpretação dos coeficientes dá-se pela Razão de Taxas de Falha ou Risco Relativo
Regressão logística : Essa análise é, normalmente, utilizada quando se quer medir a relação de uma variável dependente binária com uma ou mais variáveis independentes, sendo que as independentes tanto podem ser categóricas ou não.
Regressão linear : Este método serve para avaliar os efeitos que outras variáveis causam sobre uma variável analisada.
Correlação : É qualquer relação dentro de uma ampla classe de relações estatísticas que envolva dependência entre duas variáveis.
Teste do qui-quadrado: É um teste de hipóteses que se destina a encontrar um
valor da dispersão para duas variáveis categóricas
nominais e avaliar a associação existente entre variáveis qualitativas
Teste t : É um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar
ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste (t) segue uma distribuição t de Student.
7.Metanálise
É a síntese estatística dos dados de diferentes estudos que são similares (comparáveis),levando a uma estimativa dos resultados agrupados, permitindo assim a identificação de tendências.
Passos
4. Inferência estatística
Tem como objetivo estudar generalizações sobre uma população através de evidências fornecidas por uma amostra retirada desta população. Normalmente, a inferência é feita em termos de médias, variância ou outra medida para sintetizar dados.
Teste de hipóteses : fornecem ferramentas que nos permitem rejeitar ou não rejeitar uma hipótese estatística através da evidencia fornecida pela amostra.
Intervalo de confiança : Um intervalo de confiança é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
Estimativa : Função da amostra, construída com a finalidade de representar, ou estimar um parâmetro de interesse na população.
Parâmetro : Característica numérica da distribuição dos elementos da população.
Amostra: É qualquer subconjunto da população que contém os elementos que podem ser observados e é onde as quantidades de interesse podem ser medidas.
Amostra aleatória : É a seleção de uma amostra da população, onde cada membro tem a mesma chance de ser incluído na amostra.
População: É o conjunto de todos os elementos ou resultados de um problema que está sendo estudado.
1. os conceitos e ferramentas da bioestatística são necessários para a síntese e análise dos dados.A realização de estudos epidemiológicos requer o uso de amostras para que sejam feitas sobre uma população.
Tabelas e gráficos
Distribuição de frequência e histograma : A distribuição de frequência é a organização dos dados em intervalos contíguos e mutuamente exclusivos, de modo que o número ou proporção de observações que se encontram em um intervalo esteja aparente. As distribuições de frequência são geralmente apresentadas, na forma de histogramas, que é similar a um gráfico de barras onde todas as barras são apresentadas conjuntamente, sem nenhum espaço entre elas.
Gráfico de linhas : É mais apropriado para mostrar diferenças ou mudanças em uma variável contínua ,que é geralmente mostrada no eixo vertical.
Mapas de taxas: Mostram a localização geográfica de casos ou a distribuição das taxas de acordo com áreas geográficas.
Gráfico de pilhas e barras empilhadas : mostram como um grupo é dividido. O gráfico de pizza apresenta essa informação em um círculo e o gráfico de barras empilhadas ,em uma coluna.
Tabelas e gráficos são extremamente úteis para resumir e apresentar dados. O objetivo é apresentar os dados de uma forma que possam ser compreendidos de maneira fácil e rápida. Cada tabela ou gráfico deve conter informações suficientes que permitam sua compreensão sem a necessidade de leitura do texto.
