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por Lina Zamira Huacachi Caso hace 1 año

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EXPERIMENTO EN DCA

El análisis de varianza (ANOVA) es una técnica estadística utilizada para comparar las medias de diferentes grupos y determinar si existen diferencias significativas entre ellos. En el diseño completamente al azar (

EXPERIMENTO EN DCA

EXPERIMENTO EN DCA

PRUEBA DE MEDIAS

ERROR EXPERIMENTAL

SC(error) / n - t

SC(error) / GL(error)

TRATAMIENTOS

SC(trat) / t - 1

SC(Trat) / GL(trat)

CALCULOS

CUADRADOS DE TRATAMIENTO
Dato de los totales al cuadrado (Cuadrados Trat Yi.)
NUMERO DE TRATAMIENTOS
Tratamiento que se registra en la tabla
NUMERO DE REPETICIONES
Repeticiones que se registra en la tabla
PROMEDIOS
Promedio de los totales
TOTALES
Suma de los datos de la tabla Totales Σ(yi.)

ANVA

COEFICIENTE DE DETERMINACION
R2 = SCtrat / SCtotal
COEFICIENTE DE VARIACION
CV = Raíz de CM(error) / media general * 100%
SIGNIFICACIA
Altamente significativo 1%

**

No significativo

NS

Significativo 5%

*

PRUEBA DE F DE TABLA
Alfa = 0.01
Alfa = 0.05
PRUEBA DE F CALCULADO

Fc = CM(trat) / CM(error)

CUADRADOS MEDIOS
ERROR

CMError = (SCError ) / (GLError)

TRATAMIENTO

CMtrat = SC(Trat) / GL(Trat)

SUMA DE CUADRADOS
SC ERROR

SCerror = SCtotal - SCtrat

SC TOTAL

SC = (Cada dato de la tabla)2

SC TRATAMIENTOS

SC = (Totales)2 / ni - FC

SC = (Totales)2 / r - FC

GRADOS DE LIBERTAD
GL TOTAL

DCA NO BALANCEADO

n - 1

DCA BALANCEADO

rt - 1

GL ERROR

(r - 1) * t

GL TRATAMIENTO

t - 1

NIVEL DE p
alfa = 0.01
alfa = 0.05
FACTOR DE CORRECCION
NO BALANCEADO

FC = ( G.T)2/n

BALANCEADO

FC = (G.T)2/ rt

GRAN TOTAL
SUMA DE LOS TOTALES G.T

TABLA DE DATOS

ENUNCIADO DEL PROBLEMA
VARIABLE DEPENDIENTE
VARIABLE INDEPENDIENTE

MODELO ESTADISTICO

Yij = U + Ti + ERROR