Requiere de más datos para obtener estimaciones válidas y confiables
Genera una misma escala para los ítems y las habilidades
Se puede modelar los datos a partir de las características de los ítems
La estimación de
la habilidad no depende de los ítems adminitrados
Población cualitativamente homogénea
Monotonía en función
de respuesta
Independencia entre los ítems
Las características de los ítems
Nivel de dificultad
Parámetros de ítems y estimaciones de habilidades se expresan en escalas diferentes
Se basa en las respuestas del test como un todo
Las estimaciones de las habilidades dependen de los ítems y la muestra
Es de cálculo sencillo a partir del ordenamiento de los puntajes brutos
Error de
medición
La diferencia entre
puntaje verdadero y
puntaje observado
Puntaje
verdadero
lo que puede
responder
correctamente
La medición educacional
Teorías de medición educacional
Teoría de Respuesta al Ítem (TRI)
Varios supuestos
Unidimiensionalidad
La habilidad de los evaluados
La estimación de
la habilidad no
depende del
resto de la muestra
Requiere del
cumplimiento de los
supuestos
Teoría Clásica de Test (TCT)
Limitaciones
El error de estimación se basa en el comportamiento del grupo
Ventajas
Es de fácil interpretación
Un supuesto
Puntaje
observado
El número de respuestas correctas
Tres fundamentos
Marco teórico
Método de
interpretación para hacer inferencias
Instrumento
Tarea o situación
para medir la
habilidad
Prueba de
opción múltiple
Constructo
Habilidad en
un dominio
Habilidad
en matemáticas
