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por Andres Casallas hace 1 año

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Proyecto Aplicado Maestría Ciencias de Datos - Carlos Andrés Casallas Ciprián

El proyecto de maestría en Ciencias de Datos de Carlos Andrés Casallas Ciprián abarca una variedad de investigaciones aplicadas y teóricas. Entre las áreas de interés se incluyen la detección de arritmias cardíacas y la segmentación de imágenes médicas, así como el uso de técnicas de grafos para análisis de sentimiento y generación de resúmenes.

Proyecto Aplicado
Maestría Ciencias
de Datos - 
Carlos Andrés
Casallas Ciprián

Proyecto Aplicado Maestría Ciencias de Datos - Carlos Andrés Casallas Ciprián

Ejes estratégicos de investigación institucional

Construcción de comunidades saludables
Nuevos procedimientos, modelos y teorías
Excelencia humana y académica
Nuevos modelos y procesos pedagógicos
Énfasis en grupos menos favorecidos
Políticas y procesos de generación de equidad
Transformación política y jurídica
Generación de modelos, procesos y servicios
Fortalecer la diversidad cultural
Apropiación contextos sociohistóricos
Producción artística
Uso responsable de los recursos naturales
Generar productos y servicios para el desarrollo del territorio
Desarrollo económico y social desde las regiones
Inserción de procesos, productos y servicios

Tema de interés

Aplicación de Machine Learning para comparar modelos de optimización del portafolio de inversiones en el mercado de capitales de Colombia
Objetivos

Identificar oportunidades de diversificación

Identificar tendencias, patrones y variables

Minimizar el riesgo

Optimizar la rentabilidad

Modelos de Machine Learning

Modelos de Clustering

Redes Neuronales

Árboles de decisión

Análisis de componentes principales

Análisis de regresión

Modelos financieros

Ratios financieros

Análisis de riesgo

Valoración de activos

Análisis técnico

Análisis fundamental

Portafolio de inversiones

CDTs

ETFs

Fondos de inversión

Bonos

Acciones

Líneas problemáticas de la facultad

Salud
Educación y pedagogía
Calidad de la educación
Equidad e inclusión social
Discapacidad
Política, justicia y normatividad
Comunicación y cultura
N/A
Recursos naturales, infraestructura y medio ambiente
Calidad ambiental
Conservación de recursos naturales e investigación genética
Movilidad
Competitividad y desarrollo
Sostenibilidad energética
Productividad

Investigaciones activas

Aplican
To extract meaningful information and to predicted future patterns and behaviors for the financial products.
Analyzing the managing problems such as financial markets, supplychain logistics in agricultural manufacturing industries
Caracterización y segmentación de clientes con modelos de clasificación y de regresión líneal (aplica parcialmente)
Modelos no lineales de pronósticos para la compra y venta de materia prima agrícola- Comfinagro (aplica parcialmente)
Bolsa Mercantil Colombiana: homologación de códigos de productos (aplica parcialmente)
No aplican
El aporte a la movilidad sostenible del sistema de transporte
La producción social de territorio en el distrito de Aguablanca Cali
Operaciones de integración programática e infraestructura
Observatorio de la vivienda urbana con parámetros de interés constructivos
Análisis de patrones estructurales en el genoma de los organismos, principalmente genoma humano y microbioma
Logística, programación de tareas, ruteo de vehículos y asignación de personal.
Low-med scale IoT Analytics
Sistema para detección de cáncer de cuello uterino a partir de imágenes en espectro visible e infrarrojo
Aprendizaje de grafos basado en procesamiento de señales para la detección multimodal de cambio sobre tierra
Machine listening to monitor climate change impacts on neotropical amphibians
Colombia-Québec Narrativa, Realidad Virtual y Discapacidades Sensoriales
Detección de arritmias cardíacas
Evaluación de calidad de la voz
Segmentación de imágenes médicas
Técnicas de grafos para análisis de sentimiento
Técnicas de grafos para generación de resúmenes
Predicción del desenlace terapéutico del tratamiento para Leishmaniasis