Proyecto Aplicado Maestría Ciencias de Datos - Carlos Andrés Casallas Ciprián

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Proyecto Aplicado Maestría Ciencias de Datos - Carlos Andrés Casallas Ciprián

Ejes estratégicos de investigación institucional

Construcción de comunidades saludables

Nuevos procedimientos, modelos y teorías

Excelencia humana y académica

Nuevos modelos y procesos pedagógicos

Énfasis en grupos menos favorecidos

Políticas y procesos de generación de equidad

Transformación política y jurídica

Generación de modelos, procesos y servicios

Fortalecer la diversidad cultural

Apropiación contextos sociohistóricos

Producción artística

Uso responsable de los recursos naturales

Generar productos y servicios para el desarrollo del territorio

Desarrollo económico y social desde las regiones

Inserción de procesos, productos y servicios

Tema de interés

Aplicación de Machine Learning para comparar modelos de optimización del portafolio de inversiones en el mercado de capitales de Colombia

Objetivos

Identificar oportunidades de diversificación

Identificar tendencias, patrones y variables

Minimizar el riesgo

Optimizar la rentabilidad

Modelos de Machine Learning

Modelos de Clustering

Redes Neuronales

Árboles de decisión

Análisis de componentes principales

Análisis de regresión

Modelos financieros

Ratios financieros

Análisis de riesgo

Valoración de activos

Análisis técnico

Análisis fundamental

Portafolio de inversiones

CDTs

ETFs

Fondos de inversión

Bonos

Acciones

Líneas problemáticas de la facultad

Salud

Educación y pedagogía

Calidad de la educación

Equidad e inclusión social

Discapacidad

Política, justicia y normatividad

Comunicación y cultura

N/A

Recursos naturales, infraestructura y medio ambiente

Calidad ambiental

Conservación de recursos naturales e investigación genética

Movilidad

Competitividad y desarrollo

Sostenibilidad energética

Productividad

Investigaciones activas

Aplican

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No aplican

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