por alvaro mino hace 1 mes
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Modelo jerárquico, Estructura en niveles que permite accesos organizados. Alto rendimiento, Diseñadas para aplicaciones
Estructura simple: Almacenan datos en pares clave-valor. Escalabilidad alta: Capaces de manejar grandes volúmenes de tráfico.
Características
Estructura de objetos. Compatibilidad con POO. Herencia. Encapsulamiento. Polimorfismo. Persistencia.
Curva de aprendizaje
Requiere recursos
Posibles problemas de compatibilidad
Fácil de usar
Herramientas de formato
Funciones avanzadas
Compatible con otros formatos
Costoso
Requiere aprendizaje
Exige hardware potente
Suscripción obligatoria
Popular y estándar en empresas
Compatible y multifuncional
Actualizaciones frecuentes
Acceso en la nube
Autónomos
Toman decisiones por sí mismos basados en datos
Asistencia en toma de decisiones
Ayudan en la evaluación de datos para sugerir decisiones
Manejo de múltiples variables
Realizan operaciones complejas y dinámicas
Tareas específicas
Enfocados en actividades concretas con pocas variables
Baja capacidad
Adecuados para tareas simples con menos procesamiento
Alta capacidad
Procesan grandes cantidades de datos rápidamente
Y
lógicos (software) que reciben, almacenan, procesan y entregan datos como resultados.
Lenguaje SQL
Utiliza SQL (Structured Query Language) para gestionar y manipular datos
Integridad de Datos
Reglas que garantizan la precisión y consistencia de los datos.
Relaciones entre Tablas
Permite establecer relaciones mediante claves primarias y foráneas
Estructura en Tablas
Datos organizados en tablas (filas y columnas)
Integración: Problemas con otros sistemas.
Riesgos: Fallos técnicos.
Complejidad: Difícil de implementar.
Costo: Inversión alta.
Ventas: Aumento de ingresos.
ROI: Campañas más efectivas.
Recursos: Mejora en coordinación.
Fidelización: Lealtad del cliente.
Costo Alto
Complejidad de Implementación
Resistencia al Cambio
Dependencia del Proveedor
Ventajas
Eficiencia Operativa
Centralización de Datos
Mejor Toma de Decisiones
Control Financiero
Fáciles de mantener
Modulares
Abstracción
Estandarizadas
Facilitan comunicación.
Traductores de información.
Requieren actualizaciones.
Específicos para cada dispositivo
caracteristica
Interfaz de Usuario
Administración de Memoria
Coordinación de Tareas
Administración de Recursos
Algoritmos
y
Partes visuales
Bases de Datos de Documentos
Manejo de datos semi-estructurados Flexibilidad en la estructura de datos
Bases de Datos de Grafos
Estructura de nodos (entidades) y aristas (relaciones) Ideal para consultas de relaciones profundas
Bases de Datos No Relacionales
Almacenamiento flexible Escalabilidad mejorada
Bases de Datos Relacionales
Relación entre tablas Uso de SQL para consultas Soporte para transacciones e integridad referencial.
Gratuita y modificable. Fácil migración. Intuitiva y accesible. Mejoras en el manejo de datos. Eficaz para procesos rápidos.
Menor Reconocimiento Menos opciones de soporte técnico. Falta de funciones Requiere seguimiento constante.
Estabilidad Integridad Seguridad Interfaz
Costo Flexibilidad Mal rendimiento Configuración complicada. Limitaciones de interoperabilidad.
Ventajas
Amplio soporte y comunidad Eficiente en transacciones Alta seguridad Soporte para transacciones
Desventajas
Problemas de escalabilidad Menos flexible Configuración compleja Rendimiento lento y en busqueda
Formados de varios componentes
Utilidades de datos
Catálogo de metadatos
Motor de almacenamiento
Lenguaje de consulta
Procesador de consultas
Utilizado
Para
Recuperar base de datos
Almacenar
Gestionar
