Categorías: Todo - causalidad - variables - manipulación - control

por Sara Blanco hace 5 años

257

TEMA 5. LA METODOLOGÍA EXPERIMENTAL

La metodología experimental se distingue por su riguroso control durante la observación, donde cada unidad experimental se asigna aleatoriamente a distintas condiciones de tratamiento.

TEMA 5. LA METODOLOGÍA EXPERIMENTAL

TEMA 5. LA METODOLOGÍA EXPERIMENTAL

Se caracteriza por el control establecido en la situación de observación, es decir. el proceso de asignación aleatoria de las unidades experimentales a las diferentes condiciones de tratamiento, a la manipulación o variación controlada de la variable independiente y a las técnicas específicas utilizadas para evitar la influencia de variables contaminadoras o extrañas.

Se identifica con la búsqueda de relaciones causales, ya que permite satisfacer los tres supuestos exigibles: Precedencia temporal de la causa, la covariación entre la causa y el efecto y la ausencia de espuriedad.

CATEGORIZACIÓN Y OPERACIONALIZACIÓN

Operacionalización: proceso por el cual transformamos o traducimos una variable teórica en variables empíricas, directamente observables, con la finalidad de poder medirlas, además significa identificar cuál es la variable, cuáles son sus dimensiones y cuáles los indicadores y el índice
Pasos a seguir

f) Especificar un procedimiento para obtener un índice.

e) Especificar las alternativas posibles de respuesta en cada ítem asignándole a cada una de ellas una cifra convencional (por ejemplo de 1 a 10). Este proceso, junto con el siguiente, podemos llamarlo selección de un sistema de puntuación.

d) Seleccionar los ítems para cada indicador.

c) Especificar los indicadores de las dimensiones (definición operacional).

b) Especificar sus dimensiones (y sub-dimensiones, si las hubiere). Es lo que se llama dar una definición real de la variable.

a) Definir teóricamente la variable.

Categorización: proceso por el cual especificamos cuáles serán las categorías de la variable que habrán de interesarnos, las categorías o valores son las diferentes posibilidades de variación que una variable puede tener.

HIPÓTESIS

Respuesta a un problema, proposición general sintética y verificable.

Ante todo una hipótesis es una proposición, osea una afirmación a cerca de algo. Esta proposición debe ser general y pretendemos que sea aplicable a todos los individuos.

Variantes

Modo de como se formulan las hipótesis

Causales

No solo afirman que dos factores se encuentran correlacionados sino que además arriesgan la idea que hay un vínculo causal entre ellos, o sea uno es la presunta causa y el otro el efecto. Van surgiendo en el transcurso de una investigación descriptiva

Correlación

Inversa

Uno aumenta y el otro disminuye o viceversa

Directa

Ambos factores aumentan o disminuyen

Afirman que hay una cierta unión entre dos o más factores. Cuanto más unido es un grupo mejor trabaja, informa que los factores cohesión y eficacia están altamente correlacionados.

Características
Simplicidad

2 hipótesis propuesta y se elige la más simple o aquella que con los mismo elementos explica más

Multiplicidad

Se proponen varias hipótesis para resolver un problema, después se hace una selección sobre la base de los elementos de juicio a favor o en contra de cada una de ellas

Relevancia

Procura dar explicaciones "esperables" al contexto donde se trabaja

Proposiciones
Sintéticas

No se sabe si son verdaderas o falsas, puesto que no conocemos su verdad o falsedad, requerirán ser verificadas empíricamente.

Contradictorias

Son siempre falsas

Analíticas

Son siempre verdaderas

ANALISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS DATOS

3 tipos de investigaciones
Explicativas
Exploratoria
Descriptiva

Pasos

h) Análisis de los datos. Si se constata que hay correlación emprendemos directamente un análisis de regresión, o bien dejamos planteada nuestra sospecha en la existencia de una conexión causal

g) Organización de los datos en tablas, gráficos o medidas estadísticas.

f) Categorización de los datos obtenidos. Construcción de una matriz de datos.

e) Obtención de los datos hasta obtener índices.

d) Operacionalización de las variables.

c) Categorización de las variables.

b) Identificación de las constantes y variables en juego.

a) Formulación de una hipótesis. Cuando no tenemos una hipótesis previa describimos una muestra empezando desde el el paso siguiente.

Busca alguna correlación entre las variables relevantes

El análisis de los datos es la etapa posterior a la organización de datos, pero la etapa previa a la interpretación de los mismos.

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS

CONCEPTOS

Variables
Clasificación

Según función

No relevantes

Serán descartadas por el investigador, no influyen en la investigación que está realizando

Adicionales

Tipos

Contextuales

Intervinientes

Antecedentes

Sospechamos que están ejerciendo algún tipo de influencia que deseamos medir para controlarlas y eventualmente anularlas

Relevantes

Sí las consideraremos en la investigación (Variable independiente X y dependiente Y)

Según medición

Cuantitativas

Pueden ser

Discretas

Valores enteros

Continuas

Valores enteros y fraccionarios

Se expresan numéricamente

Cualitativas

No admiten un tratamiento cuantitativo por medio de cálculos, y por lo tanto regularmente se expresan en palabras.

Según ubicación

Situacionales

Son propias del ambiente o de la situación que rodea al sujeto

Organísmicas

Son propias del sujeto

Según grado de manipulación

Las variables independientes se manipulan, las

variables adicionales o extrañas se controlan, y finalmente las variables dependientes se miden

Asignadas

Activas

Según grado de complejidad

Complejas o latentes

Observables y medibles indirectamente

Simples o manifiestas

Observables y medibles directamente

Definición

Todo concepto que esperamos que varíe a lo largo de una investigación determinada

Constantes
Todo concepto que no sometemos a variación en una determinada investigación: precisamente lo mantenemos constante.