por Sara Blanco 5 anos atrás
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Se caracteriza por el control establecido en la situación de observación, es decir. el proceso de asignación aleatoria de las unidades experimentales a las diferentes condiciones de tratamiento, a la manipulación o variación controlada de la variable independiente y a las técnicas específicas utilizadas para evitar la influencia de variables contaminadoras o extrañas.
Se identifica con la búsqueda de relaciones causales, ya que permite satisfacer los tres supuestos exigibles: Precedencia temporal de la causa, la covariación entre la causa y el efecto y la ausencia de espuriedad.
f) Especificar un procedimiento para obtener un índice.
e) Especificar las alternativas posibles de respuesta en cada ítem asignándole a cada una de ellas una cifra convencional (por ejemplo de 1 a 10). Este proceso, junto con el siguiente, podemos llamarlo selección de un sistema de puntuación.
d) Seleccionar los ítems para cada indicador.
c) Especificar los indicadores de las dimensiones (definición operacional).
b) Especificar sus dimensiones (y sub-dimensiones, si las hubiere). Es lo que se llama dar una definición real de la variable.
a) Definir teóricamente la variable.
Respuesta a un problema, proposición general sintética y verificable.
Ante todo una hipótesis es una proposición, osea una afirmación a cerca de algo. Esta proposición debe ser general y pretendemos que sea aplicable a todos los individuos.
Modo de como se formulan las hipótesis
No solo afirman que dos factores se encuentran correlacionados sino que además arriesgan la idea que hay un vínculo causal entre ellos, o sea uno es la presunta causa y el otro el efecto. Van surgiendo en el transcurso de una investigación descriptiva
Inversa
Uno aumenta y el otro disminuye o viceversa
Directa
Ambos factores aumentan o disminuyen
Afirman que hay una cierta unión entre dos o más factores. Cuanto más unido es un grupo mejor trabaja, informa que los factores cohesión y eficacia están altamente correlacionados.
2 hipótesis propuesta y se elige la más simple o aquella que con los mismo elementos explica más
Se proponen varias hipótesis para resolver un problema, después se hace una selección sobre la base de los elementos de juicio a favor o en contra de cada una de ellas
Procura dar explicaciones "esperables" al contexto donde se trabaja
No se sabe si son verdaderas o falsas, puesto que no conocemos su verdad o falsedad, requerirán ser verificadas empíricamente.
Son siempre falsas
Son siempre verdaderas
Pasos
h) Análisis de los datos. Si se constata que hay correlación emprendemos directamente un análisis de regresión, o bien dejamos planteada nuestra sospecha en la existencia de una conexión causal
g) Organización de los datos en tablas, gráficos o medidas estadísticas.
f) Categorización de los datos obtenidos. Construcción de una matriz de datos.
e) Obtención de los datos hasta obtener índices.
d) Operacionalización de las variables.
c) Categorización de las variables.
b) Identificación de las constantes y variables en juego.
a) Formulación de una hipótesis. Cuando no tenemos una hipótesis previa describimos una muestra empezando desde el el paso siguiente.
Busca alguna correlación entre las variables relevantes
Según función
No relevantes
Serán descartadas por el investigador, no influyen en la investigación que está realizando
Adicionales
Tipos
Contextuales
Intervinientes
Antecedentes
Sospechamos que están ejerciendo algún tipo de influencia que deseamos medir para controlarlas y eventualmente anularlas
Relevantes
Sí las consideraremos en la investigación (Variable independiente X y dependiente Y)
Según medición
Cuantitativas
Pueden ser
Discretas
Valores enteros
Continuas
Valores enteros y fraccionarios
Se expresan numéricamente
Cualitativas
No admiten un tratamiento cuantitativo por medio de cálculos, y por lo tanto regularmente se expresan en palabras.
Según ubicación
Situacionales
Son propias del ambiente o de la situación que rodea al sujeto
Organísmicas
Son propias del sujeto
Según grado de manipulación
Las variables independientes se manipulan, las
variables adicionales o extrañas se controlan, y finalmente las variables dependientes se miden
Asignadas
Activas
Según grado de complejidad
Complejas o latentes
Observables y medibles indirectamente
Simples o manifiestas
Observables y medibles directamente
Todo concepto que esperamos que varíe a lo largo de una investigación determinada
