Искусственный интеллект - наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; свойство

Lisää tämän kaltaisia

Классификация пед. технологий по Фоменко

luonut Дима Гудков

компьютерные технологии и дошкольник

luonut павликова елизавета

Модели

luonut Ksue Lugovskaya

Информационные технологии в психологии. Смарышева Виктория

luonut Смарышева Виктория

Искусственный интеллект - наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ; свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

Риски применения искусственного интеллекта:

Дискриминация Так как машины могут собирать, отслеживать и анализировать все данные о вас, то вполне вероятно, что эти машины будут использовать эти данные против нас.

Несовпадение наших целей с целями машины Люди ценят машины с искусственным интеллектом за их эффективность. Но если мы не задаем машине четкие цели, то это может быть опасно, так как у машины будут иные цели, чем у нас.

Вмешательство в частную жизнь В настоящий момент можно отследить и проанализировать каждый шаг человека в интернете, а также то, что каждый человек делает в рамках своего бизнеса.

Манипулирование общественным мнением .

Автономное вооружение Искусственный интеллект можно запрограммировать сделать что-то опасное, так, например, автономное вооружение запрограммировано убивать. И это один из рисков искусственного интеллекта.

Технология искусственного интеллекта предполагает умную персонализацию обучения в 3 сферах:

"модель ученика" (занимает ключевую роль в образовательной среде)

"умная среда обучения" (визуализация и интерактивизация предмета обучения)

умная педагогическая модель" (эффективные модели преподавания)

Материал:

https://vc.ru/hr/159505-4-primera-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-onlayn-obuchenii?ysclid=l9dtv6y58j693760873

https://legalacts.ru/doc/rasporjazhenie-minprosveshchenija-rossii-ot-18052020-n-r-44-ob-utverzhdenii/

https://news.rambler.ru/other/41821888-6-riskov-svyazannyh-s-ispolzovaniem-iskusstvennogo-intellekta/?ysclid=l9dtgsolkh499598615

Примеры использования искусственного интеллекта в образовании:

Alta by Knewton Alta, новый продукт от бренда высшего образования Knewton, использует адаптивное обучение, чтобы выявлять пробелы в знаниях учащихся, а затем заполнять их с помощью высококачественных учебных материалов, выбранных из собственной базы данных.

Querium Эта программа виртуального обучения анализирует шаги, предпринимаемые учащимися при решении проблемы STEM, и дает немедленную обратную связь о том, что учащиеся делают правильно или неправильно.

Thinkster Thinkster использует искусственный интеллект для индивидуального обучения математики школьниками.

Duolingo(для изучения языков)

Технологические решения искусственного интеллекта(преимущества)

Технология искусственного интеллекта может быть использована для проведения практических работ в рамках образовательных программ как "лабораторное оборудование", показывающее невидимые глазу явления, решения логистических задач обслуживающих систем (проход, питание, безопасность и т.п.), оценивания/проверки учебных, в том числе домашних и самостоятельных работ, идентификации степени оригинальности учебных работ, проверки правильности восприятия изображений, ряда других.

Технология искусственного интеллекта может использоваться для выявления скрытых закономерностей учения, совершенствования образовательных программ, ориентированных на персонализацию и индивидуализацию (адаптирующиеся учебные материалы и программы), подбора влияющих компонент эффективности учения (например, подбора по принципу соответствия темпо-ритмальных характеристик учителя и ученика, соответствия областей их интереса и т.п.), логистики персонализированного учебного расписания (учебного плана), ряда других.

Речевые технологии. Технология искусственного интеллекта может использоваться для:

голосового управления учебными устройствами и материалами, перевода речи из письменной в устную и обратно, анализа содержания устных и письменных текстов, ряд других.

алгоритмизации простых коммуникаций в сервисных в отношении к образовательному процессу системах (подсказки и навигация по учебному материалу и программам);

Обработка естественного языка. Технология искусственного интеллекта может быть использована для:

выразительности в целом, производства "цифровых двойников" действий учащегося в учебных целях создания письменных текстов/интеракций в контексте обучения, целого ряда других.

накопления данных и анализа структур естественных языков, "отвечающих" за идентификацию и производство образовательных смыслов, выразительности и образовательной коммуникации;

Технология искусственного интеллекта может быть использована для решения вопросов идентификации и аутентификации в цифровых системах учения и обучения, сбора неструктурированных данных для последующей обработки и интерпретации в помощи учению, как учебные продукты для идентификации живых объектов, например, в биологии, как учебные продукты в рамках лабораторных работ школьников и т.п.

Симуляция поведения учителя, в перспективе - использование технологии для создания "обучающих компаньонов", которые будут учить человека на протяжении всей его жизни, определять изменения в уверенности и мотивации учащегося и в случае надобности помогать ему.