Технологические решения искусственного интеллекта, обладающие потенциалом в образовании, могут быть сфокусированы вокруг следующих прик

Lisää tämän kaltaisia

модель выпускника

luonut Нина Унжакова

Цифровой образовательный процесс (ЦОП)

luonut Анастасия Столбова

Ассоциативно-рефлекторная теория обучения

luonut Икрам Камилов

Реформы Александра II

luonut Alex Freeman

Компьютерное зрение

Источники: https://legalacts.ru/doc/rasporjazhenie-minprosveshchenija-rossii-ot-18052020-n-r-44-ob-utverzhdenii/

Речевые технологии

Обработка естественного языка

Биометрия.

Технологические решения искусственного интеллекта, обладающие потенциалом в образовании, могут быть сфокусированы вокруг следующих прикладных задач (классов продуктов) в образовании:

ОПРЕДЕЛЕНИЕ: наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ

Искусственный интеллект

СВОЙСТВО: выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека

Технология искусственного интеллекта предполагает умную персонализацию обучения в 3 сферах :

умная педагогическая модель (эффективные модели преподавания)

"Модель ученик" включает 3 компонента: предыдущие достижения и сложности ученика, эмоциональное состояние ученика и вовлеченность ученика в обучение.

умная среда обучения (визуализация и интерактивизация предмета обучения)

"Умная среда обучения" состоит из элементов, способствующих формированию навыков критического мышления, анализа, систематизации и применения различных подходов к решению проблем - метакомпетенций

модель ученика (занимает ключевую роль в образовательной среде)

"Умная педагогическая модель"основана на 3 компонентах: productive failure (способствует формированию культуры ученика не бояться ошибок и продолжать учиться); feedback (подсказки, интерактивные wikihow помогают ученику разобраться с новыми знаниями, интерактивные haptics); задания для проверки и мониторинга обучения