AI SWOT Analysis

Lisää tämän kaltaisia

Змістовні лінії структури шкільного курсу "Інформатика" в профільній школі

luonut Любов Дзьомбак

Пропозиції щодо побудови системи інформаційної підтримки онлайн-комунікації

luonut Татьяна Костенко

Mind Map, гончарова ангелина, сц-55

luonut Ангелина Гончарова

Внутрішній конфлікт - стан конгітивного дисонансу внаслідок кризи гармонізації особистості, при якій бажання і вимоги особистості суперечать з одне з одним чи з можливістю їх реалізації.Він зумовлений з внутрішніми (особистісними) причинами і зовнішніми обставинами (культурою, суспільством).

luonut Владимир Мазур

ШІ SWOT Аналіз

4. Unforeseen biases and ethical dilemmas: AI systems can unintentionally inherit or amplify biases present in the data they are trained on, leading to discriminatory outcomes and ethical dilemmas that need to be carefully addressed. 5. Technological limitations and constraints: Despite significant advancements, AI still faces limitations in areas such as common sense reasoning, creativity, and adaptability in unpredictable environments, which can restrict its applications and potential impact.

Загрози

Регуляторні та правові проблеми

Усунення потенційних упереджень чи дискримінації

Підзвітності

Прозорості

Забезпечення справедливості

Стрімкий розвиток і впровадження технологій штучного інтелекту створює проблеми з точки зору регулювання їх використання

Ризики кібербезпеки

Створюють ризики для безпеки та конфіденційності даних

У міру того, як ШІ стає все більш поширеним він також може бути використаний зловмисниками для розробки складних кібератак

Переміщення робочих місць

За відсутності ефективного управління це може призвести до соціальних та економічних проблем

Широке впровадження технологій штучного інтелекту може призвести до скорочення робочих місць

Можливості

Досягнення в автономних системах

Логістика

Забезпечення безпечніших та ефективніших транспортних операцій

Роботів

Дронів

ШІ може стимулювати розвиток автономних транспортних засобів

Розумніше прийняття рішень

Конкурентні переваги

Генерувати інсайти, які допоможуть бізнесу приймати більш обґрунтовані рішення та прогнози

Виявляти закономірності

ШІ може аналізувати величезні обсяги даних

Покращення результатів у сфері охорони здоров'я

Покращення догляду за пацієнтами за допомогою персоналізованої медицини

Оптимізація планів лікування

ШІ може зробити революцію в охороні здоров'я, допомагаючи виявляти захворювання на ранніх стадіях

Автоматизація рутинних завдань

Підвищити продуктивність та задоволеність роботою

Вивільнити людські ресурси для складнішої та творчої роботи

АІ може автоматизувати рутинні завдання

Покращений клієнтський досвід

Підвищувати задоволеність та лояльність

Передбачати потреби клієнтів

Надавати підтримку в режимі реального часу

ШІ можна використовувати для персоналізації клієнтського досвіду

Слабкі сторони

Обмежена прозорість рішень

Питання довіри та підзвітності

Деякі моделі ШІ працюють як "чорні скриньки", що ускладнює розуміння і пояснення того, як вони приймають конкретні рішення або рекомендації

Початкові інвестиції та вимоги до інфраструктури

Недоступний для деяких організацій або галузей

Розробка та впровадження технологій штучного інтелекту часто вимагає значних фінансових ресурсів і модернізації інфраструктури

Етичні питання та питання конфіденційності

Забезпечення етичних практик та вирішення цих проблем має вирішальне значення для більш широкого впровадження

Потенційне зловживання особистою інформацією

Безпека даних

ШІ викликає занепокоєння щодо конфіденційності

Залежність від якості даних

Якщо дані є упередженими або неповними, це може призвести до викривлених або неточних результатів

Точність і надійність моделей ШІ значною мірою залежать від якості та релевантності даних, на яких вони навчаються

Відсутність людського розуміння

Нюансів людського спілкування

Емоцій

Незважаючи на досягнення, ШІ все ще бореться з розумінням контексту

Сильні сторони

Безперервне навчання та адаптація

Безперервна оптимізація та адаптація

ШІ-моделі можуть вчитися на досвіді та покращувати свою продуктивність з часом

Масштабованість

Придатність для задоволення складних і зростаючих потреб

Системи штучного інтелекту можна легко масштабувати для роботи з більшими наборами даних і більшими робочими навантаженнями

Покращена точність і акуратність

Аналіз даних

Обробка природної мови

Алгоритми ШІ можуть досягати високих рівнів точності та достовірності в таких завданнях, як розпізнавання зображень

Автоматизація та ефективність

Підвищення ефективності та продуктивності в різних галузях промисловості

Технології штучного інтелекту можуть автоматизувати повторювані завдання

Розширені можливості обробки даних

Сприяння кращому прийняттю рішень та вирішенню проблем

ШІ здатен аналізувати та обробляти великі обсяги даних набагато швидше, ніж людина