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jonka JOSSTIN SALDIERNA MEDRANO 2 vuotta sitten

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Análisis de Decisiones

El análisis de decisiones es una herramienta valiosa que proporciona un marco y una metodología clara para la toma de decisiones racionales en situaciones de incertidumbre. Se divide en dos enfoques principales:

Análisis de Decisiones

Análisis de Decisiones

Es una herramienta que proporciona un marco de trabajo y una metodología para la toma de decisiones racional cuando los resultados son dudosos

Se dividen en 2
Toma de decisiones sin Experimentación

Consiste en realizar una decisión sin evidencia previa, solo hipótesis

Esta toma de decisiones recae sobre 3 criterios para su realización

Regla de Decisión de Bayes

Consiste en utilizar las mejores estimaciones a la mano de las probabilidades del estado de la naturaleza a priori

Se calcula en base al valor esperado de cada alternativa y se escoge la que ofrezca un mayor valor esperado

Critero de Máxima Posibilidad

Consiste en identificar el estado de la naturaleza que pueda parecer más ocurrente de sucede, es decir, a priori y luego seleccionar la alternativa que ofrezca el mayor pago

Criterio del pago máximo

Consiste en un método a priori, que se toma la decisión del estado de la naturaleza en base al criterio minimax y es un criterio conservador ya que solo se dirige al mejor resultado que se observe

Toma de decisiones con experimentación

Consiste en pruebas adicionales para mejorar las estimaciones de las probabilidades de estados de la naturaleza

Este es bajo se puede realizar a base de criterios como los siguientes:

Probabilidades a posteriori

Método de valor esperado de la experimentación

Valor esperado de la experimentación

Consiste en involucrar los pagos esperados en base a los resultados obtenidos de la experimentación

Valor esperado de la información perfecta

Consiste en determinar el valor potencial al realizar una experimentación previa, esta experimentación debería eliminar sesgos sobre el verdadero estado de la naturaleza

Teorema de Bayes

Se utiliza para estimar la probabilidad de que un evento suceda, teniendo datos de antemano que respalden el evento.

Se calcula la probabilidad a través de multiplicar los datos del suceso por su probabilidad de que este suceda