Cap. 9.-Estimación e Intervalos de confianza

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FCP=√(N-n)⁄(N-1) Factor de corrección para las poblaciones finitas

p±z √(p(1-p))/n Intervalo de confianza de la proporción de una población.

p= x/n Proporción Muestral

×±t s/√n Desviación estándar conocida

×±z σ/√n Desviación estándar desconocida

Cap. 9.-Estimación e Intervalos de confianza

SIMULACION POR COMPUTADORA

Con ayuda de una computadora es posible crear fácilmente muestras aleatorias del tamaño deseado, n, de una población y calcular la media para cada muestra de n valores, con sus correspondientes numéricos. A partir de la media muestral, la desviación estándar de la población y el nivel de confianza, se determina el intervalo de confianza, se encuentra la frecuencia con la que la media poblacional esta incluida en los intervalos de confianza.

INTERVALO DE CONFIANZA DE UNA PROPORCION

Proporción- Fracción, razón o porcentaje que indica la parte de la muestra de la población que posee un rasgo de intereses particular.

INTERVALOS DE CONFIANZA DE UNA MEDIA POBLACIONAL.

Conjunto de valores que se forma a partir de una muestra de forma que exista la probabilidad de que el parámetro poblacional ocurra dentro de dicho conjunto con una probabilidad especifica. La probabilidad especifica se llama nivel de confianza

FACTOR DE CORRECCION DE UNA POBLACION FINITA

ESTIMADORES PUNTUALES E INTERVALOS DE CONFIANZA DE UNA MEDIA

Un estimador puntual es un estadístico único para calcular un parámetro poblacional.

ELECCION DEL TAMAÑO ADECUADO DE UNA MUESTRA

Una variable cuando se trabaja con intervalos de confianza es el tamaño de la muestra; sin embargo, en la practica, no es una variable, sino una decisión que se toma para que la estimación del parámetro de población sea bueno. Esta decisión se basa en 3 variables:

3.La variación o dispersión de la población que se estudia.

2.El nivel de confianza.

1. El margen de error que tolerara el investigar.