Distribución bidimensional

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Modelo de regresión simple

El objetivo es obtener estimaciones para calcular la recta de regresión.

La diferencia entre cada valor Yi de la variable respuesta y su estimación Yi se llama residuo

La covarianza de la unidades depende de la medida de las variables.

Distribución bidimensional

This mind map comes in handy if you are in the middle of job searching. Gather all the possibilities, then with the help of the mind map choose whichever fits your needs best.

Tipo de relación no lineal

Cuando la función f(x) no es lineal

Keep track of your applications so you won't send it twice to the same employer.

You can also separate the responses which might turn into an offer.

Los datos no tienen aspecto recto

Tipo de relación

Cuando la función f(x) es lineal

Use our mind map to prepare for an interview and prepare individually for each company that called you for an interview.

Los datos tienen aspecto recto

Variantes de regresión lineal

You might get offers at first or you might need to negotiate; either way, list here all of your offers so you can easily compare them and choose.

La función potencial y=cx(a)

Función exponencial y=c.e(a,x)

Ausencia de relación

Cuando f(x)=0

Gather here all the documents you have prepared, the cover letters, recommendations, resumes, etc.

Medidas de dependencia lineal

Coeficiente de correlación lineal

If you plan to attend any networking events, you should note them down here.

Una medida de la dependencia lineal que no depende de las unidades de medida es el coeficiente de correlación lineal.

La covarianza

Add here the agencies or the recruiters you are working with.

Recruiters/Agencies

Si hay no hay solución relación entre las dos variables o la relación es marcadamente no lineal la covarianza se aproxima cero.

Si hay relación negativa la covarianza positiva y grande en valor absoluto.

Si hay relación positiva la covarianza será positiva y grande

Se divide en dos columnas

Type in here your dream job, or the next best thing you would do for a living.

You can also write down those companies who you would gladly work for.

Abscisa X y su correspondiente ordenada Y